公开(公告)号：CN113190931A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110590877.0

申请日：2021-05-28

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 张利 ,  袁意丽 ,  王海威 ,  张皓博 ,  王军 ,  张蕾 ,  陈彪

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08 ,  G06F119/10

Abstract: 一种改进灰狼优化DBN‑ELM的亚健康状态识别方法，步骤为：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征选择；(4)数据归一化处理；(5)亚健康状态识别。本发明设计并实现一种改进灰狼优化DBN‑ELM的亚健康状态识别方法。针对灰狼算法全局与局部搜索能力不均衡问题，将灰狼算法本身的线性收敛因子改进成非线性收敛因子以此来平衡搜索能力，同时通过引用自适应权重策略提升算法收敛速度；然后采用小波阈值降噪算法和时域特征处理轴承数据；最后将处理后数据输入改进灰狼算法优化的DBN‑ELM模型中进行训练测试。实验结果表明：本发明方法在故障诊断方面，能够满足用户所设定功能和性能需求，具有较高的亚健康识别精度，较好的鲁棒性和泛化能力，具备良好的工业应用前景。