一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测识别方法

    公开(公告)号:CN118262400A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410447238.2

    申请日:2024-04-15

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测与识别方法,用于计算机视觉领域,过程为:一、通过视频序列获取光流图、人脸关键点,构建微表情数据集。二、将原始图像、光流图和人脸关键点输入微表情识别网络进行训练,得到训练后的微表情识别模型。该网络由图像编码器、关键点编码器、光流图编码器组成。三、将原始图像嵌入和光流图嵌入合并,然后和人脸关键点嵌入进行互注意力计算,并通过MLP以及softmax得到最终的微表情分类输出。本发明考虑了人脸图像、光流图以及人脸关键点等信息,可以充分利用各种信息的互补性,提高微表情检测与识别的鲁棒性和准确性。

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