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公开(公告)号:CN118652879A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410902239.1
申请日:2024-07-06
Applicant: 辽宁大学
IPC: C12N11/089 , C12N1/12 , C12P3/00 , C12R1/89
Abstract: 本发明属于细胞表面工程技术领域,具体涉及一种ZIF‑8包覆小球藻的制备方法及其在降解邻苯二酚产氢中的应用。本发明以小球藻细胞为包覆对象,锌离子(Zn2+)与2‑甲基咪唑配位形成的金属‑有机框架沸石咪唑酯骨架材料(ZIF‑8)为包覆材料,其中ZIF‑8具有良好的生物相容性、较高的比表面积、可调的尺寸、热稳定性及化学稳定性等优势。通过在小球藻细胞表面包覆形成ZIF‑8仿生外壳,可以有效地提升藻细胞的产氢性能,以及对有机污染物的降解性能。本方法构筑的藻细胞结合体为利用藻细胞生产清洁能源以及进行环境污染治理等方面提供了重要参考。
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公开(公告)号:CN119265177A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411687397.6
申请日:2024-11-25
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明属于细胞表面工程技术领域,具体涉及一种能提高生物量积累的TA‑Fe3+包覆小球藻的制备方法。本发明以小球藻细胞为包覆对象,金属复合物单宁酸‑铁(III)(TA‑Fe3+)为包覆材料,这层外壳对小球藻细胞的生理活性影响较小,具有良好的生物相容性。相比于天然小球藻细胞,在小球藻细胞表面包覆形成TA‑Fe3+仿生外壳,可以显著地提高细胞在恶劣环境中的生存能力和稳定性,而且通过外壳与细胞之间的协同作用可以有效地提高环境中HCO3‑的利用率,进而提高藻细胞的生物量积累,为生产清洁能源提供新的解决方案和可能性。
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公开(公告)号:CN117724096A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311706856.6
申请日:2023-12-13
Applicant: 辽宁大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种基于非相干化差异校正的ISAR稀疏孔径缺失数据的反演算法,用于雷达技术领域,过程为:一、建立稀疏孔径间的频偏以及幅偏的回波信号模型;二、对上述信号模型进行时频分析变换,找到散射点的多普勒中心差异,并进行补偿;三、对经过频差补偿后的回波模型进行梯度检测,进而实现对幅度偏差的补偿;四、对频差和幅差补偿后的信号进行谱估计,实现稀疏孔径缺失数据的反演,完成ISAR高分辨成像。本发明考虑了不同子孔径之间的频偏和幅偏,并进行补偿研究,可以减少高分辨成像过程中的散射点重影影响。
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公开(公告)号:CN117285194A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311339454.7
申请日:2023-10-17
Applicant: 辽宁大学
IPC: C02F9/00 , C02F1/00 , C02F3/30 , C02F1/72 , C02F1/66 , C02F1/56 , C02F1/52 , C02F1/50 , C02F101/16 , C02F101/10 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开一种氯乙酸生产废水高效低成本处理系统和处理方法。包括从进水端至出水端,依次首尾连接的细格栅、调节池、Fenton反应池、混凝池、沉淀池、UAF池、SBR反应器、接触消毒池和出水观察槽;加药装置Ⅰ与Fenton反应池连接,加药装置Ⅱ与UAF池连接,鼓风机与SBR反应器连接。将氯乙酸生产废水经处理系统依次进行处理。本发明对工业废水实施了高效、低成本的处理工艺,该工艺处理效率高,产泥量少,维护管理方便,成本低,运行稳定,处理后的污水可以达到环保要求排放。
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公开(公告)号:CN118287033A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410404316.0
申请日:2024-04-07
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明公开一种TiO2包裹的Ag/MnFe2O4改性磁性吸附剂及其应用。将四水合硝酸锰、硝酸银和九水合硝酸铁溶解于去离子水中形成金属混合溶液,室温搅拌下,缓慢滴加一水合柠檬酸水溶液,得到硝酸‑柠檬酸盐溶胶;缓慢加入氨水,调节pH值至5,搅拌,水浴蒸发,加热,研磨成粉,高温焙烧,得前体Ag/MnFe2O4;将TiO2与前体Ag/MnFe2O4混合于水中,加氨水,搅拌均匀后,80℃蒸干后高温焙烧,洗涤,烘干,得目标产物TiO2/Ag/MnFe2O4。本发明的TiO2/Ag/MnFe2O4可用于去除水中的布洛芬,具有去除效率高、处理方法简单、可适pH范围较宽、具有磁性、易于回收分离的特点。
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公开(公告)号:CN118262400A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410447238.2
申请日:2024-04-15
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测与识别方法,用于计算机视觉领域,过程为:一、通过视频序列获取光流图、人脸关键点,构建微表情数据集。二、将原始图像、光流图和人脸关键点输入微表情识别网络进行训练,得到训练后的微表情识别模型。该网络由图像编码器、关键点编码器、光流图编码器组成。三、将原始图像嵌入和光流图嵌入合并,然后和人脸关键点嵌入进行互注意力计算,并通过MLP以及softmax得到最终的微表情分类输出。本发明考虑了人脸图像、光流图以及人脸关键点等信息,可以充分利用各种信息的互补性,提高微表情检测与识别的鲁棒性和准确性。
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