公开(公告)号：CN105374039B

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201510786727.1

申请日：2015-11-16

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 马利 ,  景源 ,  李鹏 ,  张玉奇 ,  胡彬彬 ,  牛斌

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/564

Abstract: 本发明提出一种基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法，该方法应用边缘轮廓锐度作为模糊信息估计特征、通过低层次线索信息进行深度信息提取。首先对图像进行边缘检测；接着对图像中的边缘计算边缘能量、轮廓锐度，并以边缘能量、轮廓锐度作为轮廓的外部能量，结合轮廓的内部能量——轮廓线特征性能量和轮廓线距离能量建立轮廓跟踪模型，求解能量函数的最小值，搜索图像轮廓；然后以深度梯度假设作为先验假设梯度模型，对具有不同的轮廓线的区域进行深度值填充，计算得出深度分布；最后利用原图像信息和所得深度图像信息对得到的深度图像进行优化处理，得到最终的视差图。实验结果证明，本发明的深度估计算法简单，能快速准确地估计单目图像的深度图。

公开(公告)号：CN105374039A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510786727.1

申请日：2015-11-16

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 马利 ,  景源 ,  李鹏 ,  张玉奇 ,  胡彬彬 ,  牛斌

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提出一种基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法，该方法应用边缘轮廓锐度作为模糊信息估计特征、通过低层次线索信息进行深度信息提取。首先对图像进行边缘检测；接着对图像中的边缘计算边缘能量、轮廓锐度，并以边缘能量、轮廓锐度作为轮廓的外部能量，结合轮廓的内部能量—轮廓线特征性能量和轮廓线距离能量建立轮廓跟踪模型，求解能量函数的最小值，搜索图像轮廓；然后以深度梯度假设作为先验假设梯度模型，对具有不同的轮廓线的区域进行深度值填充，计算得出深度分布；最后利用原图像信息和所得深度图像信息对得到的深度图像进行优化处理，得到最终的视差图。实验结果证明，本发明的深度估计算法简单，能快速准确地估计单目图像的深度图。