一种编码器健康度评价的轴承剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN107101828A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710388205.5

    申请日:2017-05-27

    Applicant: 辽宁大学

    CPC classification number: G01M13/04

    Abstract: 本发明涉及一种编码器健康度评价的轴承剩余寿命预测方法,包括以下步骤:(1)信号采样;(2)信号处理;(3)特征提取;(4)故障诊断划分;(5)剩余寿命预测。本发明针对滚动轴承寿命分布的特点,利用改进降噪自动编码器对系统当前状态进行检测,通过健康度概率统计来对轴承剩余寿命进行评估,最后求得的剩余寿命通过韦伯曲线进行亚健康状态的划分。本发明基于降噪自动编码器思想,提出了一种基于深度学习的提取隐层特征的方法,通过对隐藏特征的融合,使用SVM进行分类,此外,提出用健康度概率分布策略预测滚动轴承剩余寿命,同时,根据韦伯故障函数对“亚健康”状态进行划分,解决了故障诊断中滚动轴承的剩余寿命预测问题。

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