一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104751229B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510172600.0

    申请日:2015-04-13

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法,步骤如下:1)轴承数据预处理;2)确定和优化训练样本;3)初始化网络;4)改进后基于缺失数据的BP网络的训练;5)对缺失属性进行估值;6)对数据集进行聚类分析,运用本发明方法能够对存在缺失的轴承数据进行处理,采用模糊C均值聚类算法对恢复后的完整数据集进行聚类,从而对轴承健康度进行评价。

    一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104751229A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510172600.0

    申请日:2015-04-13

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种改进BP神经网络估值的缺失数据轴承故障诊断方法,步骤如下:1)轴承数据预处理;2)确定和优化训练样本;3)初始化网络;4)改进后基于缺失数据的BP网络的训练;5)对缺失属性进行估值;6)对数据集进行聚类分析,运用本发明方法能够对存在缺失的轴承数据进行处理,采用模糊C均值聚类算法对恢复后的完整数据集进行聚类,从而对轴承健康度进行评价。

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