公开(公告)号：CN115577235A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202210788018.7

申请日：2022-07-06

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 张利 ,  孙展 ,  王硕 ,  陈志华 ,  郭洋

IPC: G06F18/00 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/006 ,  G01M13/04

Abstract: 一种改进烟花算法优化模糊C均值的轴承故障诊断方法，步骤如下：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征选择；(4)轴承故障诊断。本发明设计并实现一种改进烟花算法优化模糊C均值的轴承故障诊断方法。针对模糊C均值存在对初始值敏感、易陷入局部最优等缺点，使用改进烟花算法进行优化，将决定烟花爆炸半径大小的系数由固定值改为动态值，同时将柯西变异与高斯变异交替使用来控制搜索范围；然后采用小波阈值降噪算法和时域特征处理轴承数据；最后将轴承数据输入改进的模糊C均值算法中进行聚类。在四种缺失率的情况下与三种方法进行对比实验，验证本发明方法有更高的诊断准确率。