公开(公告)号：CN106598492B

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201611081153.9

申请日：2016-11-30

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王妍 ,  孙凌峰 ,  李玉诺 ,  王俊陆 ,  宋宝燕

IPC: G06F3/06 ,  G06F16/13 ,  G06F16/172

Abstract: 本发明涉及一种应用于海量不完整数据的压缩优化方法，包括硬优化方法、软优化方法；该方法通过将海量不完整数据的压缩与传统粗糙理论相集合，并对其中的方法进行改进，利用其对不完整数据压缩过程中的属性进行属性重要性以及属性综合权重进行计算。同时在属性综合权重的基础上设计一种新的不完整数据集中属性值字段的编码方式。该方法提高海量不完整数据的压缩效率，减少海量不完整数据的存储空间，能够在减少冗余的前提下实现海量不完整数据的高效率压缩。它适应于海量不完整数据的减冗余压缩。

公开(公告)号：CN106598492A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611081153.9

申请日：2016-11-30

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王妍 ,  孙凌峰 ,  李玉诺 ,  王俊陆 ,  宋宝燕

IPC: G06F3/06 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F3/0608 ,  G06F3/064 ,  G06F17/30094 ,  G06F17/30132

Abstract: 本发明涉及一种应用于海量不完整数据的压缩优化方法，包括硬优化方法、软优化方法；该方法通过将海量不完整数据的压缩与传统粗糙理论相集合，并对其中的方法进行改进，利用其对不完整数据压缩过程中的属性进行属性重要性以及属性综合权重进行计算。同时在属性综合权重的基础上设计一种新的不完整数据集中属性值字段的编码方式。该方法提高海量不完整数据的压缩效率，减少海量不完整数据的存储空间，能够在减少冗余的前提下实现海量不完整数据的高效率压缩。它适应于海量不完整数据的减冗余压缩。