一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103528820A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310471299.4

    申请日:2013-10-10

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法,其步骤如下:(1)信号采样;(2)信号处理;(3)特征提取:提取处理后信号的11个时域特征参数和13个频域特征参数,用于生成诊断特征:正常特征、内圈特征、外圈特征、滚动体特征;(4)特征选择:提出距离评估因子作为特征参数评价准则,计算24个特征参数的距离评估因子值,并按照从大到小排序,选择前N个特征参数组成故障诊断的特征向量;(5)将上述特征向量输入势能函数算法进行故障诊断;本发明基于距离比思想,提出了距离评估因子评价准则,实现了故障特征参数的客观选择。此外,以二叉树结构方式应用势能函数分类算法,解决了势能函数在故障诊断中的多分类问题。

    一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103528820B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201310471299.4

    申请日:2013-10-10

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于距离评估因子势能函数的滚动轴承故障诊断方法,其步骤如下:(1)信号采样;(2)信号处理;(3)特征提取:提取处理后信号的11个时域特征参数和13个频域特征参数,用于生成诊断特征:正常特征、内圈特征、外圈特征、滚动体特征;(4)特征选择:提出距离评估因子作为特征参数评价准则,计算24个特征参数的距离评估因子值,并按照从大到小排序,选择前N个特征参数组成故障诊断的特征向量;(5)将上述特征向量输入势能函数算法进行故障诊断;本发明基于距离比思想,提出了距离评估因子评价准则,实现了故障特征参数的客观选择。此外,以二叉树结构方式应用势能函数分类算法,解决了势能函数在故障诊断中的多分类问题。

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