-
公开(公告)号：CN116403659A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310352040.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 辽宁大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/2113 , G06F18/243
Abstract: 一种基于机器学习和集成方法的水生生物急性毒性多分类预测方法，它是基于多种机器学习算法和投票集成法构建出的多元分类模型，第一步计算有机化合物分子描述符和分子指纹；第二步对步骤一生成的分子指纹和分子描述符序列进行过滤筛选；第三步采用随机森林、支持向量机、自适应梯度提升、极限梯度提升、C5.0决策树，结合过滤后的有机化合物分子指纹分别构建预测有机化合物水生生物急性毒性多分类的基分类器；第四步结合第三步获得的基分类器来构建多分类集成模型。本发明可以对有机化合物水生生物急性毒性进一步精准划分，为生态环境毒理学评价和药物早期筛选提供一种强有力的工具。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
