公开(公告)号：CN117831286A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311858642.0

申请日：2023-12-30

Applicant: 贵州省都匀公路管理局 ,  重庆交通大学

Inventor： 彭小荡 ,  晏凌波 ,  钟向东 ,  周乐业 ,  高建平 ,  许世勇 ,  郭家伟 ,  罗树昭 ,  马倩 ,  孙海涵 ,  郭楷

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了基于陀螺仪数据的公路弯道路段安全性评价与预测方法，具体包括下述步骤：一、实车试验：用于采集道路及三维加速度信息；二、指标选取：通过实车试验筛选影响弯行车稳定性的相关指标，并通过数值分析选择和弯道车辆行车稳定性最具有代表性的行车指标；三、利用行车稳定性指标量化安全性水平，建立基于车辆横向力系数变异性的行车稳定性分析方法；四、根据横向力系数变化特征预测弯道安全水平。本发明属于交通安全技术领域，具体提供了一种基于陀螺仪数据的公路弯道路段安全性评价与预测方法。

公开(公告)号：CN113449790A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110709304.5

申请日：2021-06-25

Applicant: 贵州省都匀公路管理局 ,  重庆交通大学

Inventor： 高建平 ,  周康康 ,  彭小荡 ,  何进 ,  李明 ,  许世勇 ,  唐雨舟 ,  白明举 ,  周成 ,  周鹏飞 ,  袁颖 ,  姜鸿 ,  罗树昭 ,  马倩 ,  黄娅 ,  孙浪青 ,  周杨喜 ,  张杨睿

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的山区干线公路高危路段辨识方法，包括步骤：S1.构建基于道路线形参数的SVM模型；S2.采集山区干线公路的道路线形参数，并将所述道路线形参数输入到基于道路线形参数的SVM模型中，得到山区干线公路高危路段的辨识结果；S3.构建基于驾驶员生心理参数的SVM模型；S4.采集驾驶员行驶在山区干线公路时的生心理参数，并将所述生心理参数输入到基于驾驶员生心理参数的SVM模型中，得到山区干线公路高危路段的辨识结果。本发明的基于SVM的山区干线公路高危路段辨识方法，能够有效辨识山区干线公路中存在的高危路段，可靠性强、准确率高。