-
公开(公告)号:CN115658400A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211216491.4
申请日:2022-09-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明公开了一种计算芯片测试方法、系统、计算机设备和存储介质,方法包括:获取目标芯片的运行数据,并根据所述运行数据进行故障运行风险的预测,以及生成相应的预测结果数据;根据所述预测结果数据,判定目标芯片是否存在故障运行风险,若存在风险,则判定目标芯片对应风险等级,确定与所述风险等级相适应的目标测试方式;获取目标芯片在所述目标测试方式下同步产生的测试结果数据,并根据所述测试结果数据,生成相应的修复决策;本发明在芯片运行的同时,能够实现对运行风险的及时把控,提高芯片测试全面性。能够实现芯片故障的智能诊断与修复,提升故障诊断与修复效率以及自动化程度。
-
公开(公告)号:CN113688990A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202111057719.5
申请日:2021-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力边缘计算分类神经网络的无数据量化训练方法,对无训练数据集的情况增加一个生成网络,该生成网络的功能是重建训练数据,用于量化网络的训练;该生成网络根据全精度网络的反馈进行学习,生成的图片具有高的置信度且满足多样性。量化网络根据生成网络生成的图片,参考全精度网络的输出,使用知识蒸馏的方法进行学习;解决了现有技术存在的量化误差导致分类精度严重下降等技术问题。
-
公开(公告)号:CN113688990B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202111057719.5
申请日:2021-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种用于电力边缘计算分类神经网络的无数据量化训练方法,对无训练数据集的情况增加一个生成网络,该生成网络的功能是重建训练数据,用于量化网络的训练;该生成网络根据全精度网络的反馈进行学习,生成的图片具有高的置信度且满足多样性。量化网络根据生成网络生成的图片,参考全精度网络的输出,使用知识蒸馏的方法进行学习;解决了现有技术存在的量化误差导致分类精度严重下降等技术问题。
-
公开(公告)号:CN114740260A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210364895.1
申请日:2022-04-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实时检测并调整晶振输出频率的电力专用同步采集方法,基于GPS时钟信号的同步采样采用固定采样频率,所有采样装置都按照固定采样频率对信号采样;对GPS时钟信号进行校准,利用PPS触发主控芯片的外部中断;主控芯片控制ADC实现第一个数据的采样,同时开启定时器;根据预定采样率设置定时参数,定时器控制器溢出后进行下一个数据点采样并重启定时器,GPS同步采样利用PPS触发采样,采样间隔由定时器的设置和晶体振荡器频率决定;将采样后计算得到的测量参数打上前一秒UTC时间标签,发送至数据集中器,完成数据同步采集;降低了晶振频率误差对同步采样时钟的影响,节约了生产成本。
-
公开(公告)号:CN118760875A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410651264.7
申请日:2024-05-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , F24F11/47 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了运行周期统计特征与一维卷积的空调监测方法及系统,涉及空调监测技术领域,包括:采集用户入户总线功率数据与空调运行的功率数据;对采集得到的数据进行归一化处理后采用滑动窗切割,提取运行周期统计特征,构建空调监测数据集;构建轻量化空调监测模型,通过空调监测数据集进行训练;通过空调监测模型,得出空调功率估计值,将空调功率估计值反归一化后得到空调的实时监测结果。本发明提出了一种基于一维卷积的轻量化空调监测模型,通过使用一维卷积有效地提取空调运行数据的时序特征,并实现对空调运行状态的快速准确识别,不仅具有高监测准确性,而且计算量小,适合于实际的部署和应用。
-
公开(公告)号:CN117454286A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311417351.8
申请日:2023-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于增强式子图学习的负荷识别方法及系统包括,获取电力系统接入负荷后的电力信息,并构建不同类型负荷的第一数据特征库;结合无监督识别算法对第一数据特征库分类,并进行数据增强,获取第二数据特征库;对第二数据特征库进行负样本扩充以及预处理,并基于图深度学习理论对样本数据进行处理,构建图数据样本;基于图深度学习理论建立基于子图学习的图卷积神经网络,对图数据样本进行训练,获得负荷识别模型,根据识别模型进行负荷识别。该方法具有更好的稳定性和识别精度,为精细化配电网管理提供了详细的技术方案。
-
公开(公告)号:CN116680231A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310769748.7
申请日:2023-06-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor: 辛明勇 , 徐长宝 , 王宇 , 林呈辉 , 高吉普 , 冯起辉 , 杨婧 , 祝健杨 , 何雨旻 , 张历 , 申彧 , 金学军 , 徐玉韬 , 邓松 , 谈竹奎 , 古庭赟 , 孟令雯 , 李博文 , 刘斌 , 张后谊
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力边缘计算芯片的数据缓存方法及系统,包括预先开辟有片上缓存空间,并获取片上缓存空间的位置信息和属性信息;根据片上缓存空间的属性信息设定缓存写入逻辑,并设置目标数据写入完整度阈值;根据片上缓存空间的位置信息按照设定缓存写入逻辑,将芯片读取到的实时待处理数据写入缓存空间内;基于数据写入,计算缓存剩余空间大小,按照比例释放无效占用空间。本发明基于已占用的缓存空间内各项数据的被访问频率和关联到的待处理任务数量,及时释放被无效占用的存储空间,在提高缓存空间使用效率的同时,还能够克服缓存空间分布不均的问题。
-
公开(公告)号:CN112435100A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011376194.7
申请日:2020-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种专利交易方式的确定系统,它包括:专利价值评估模块:根据待交易专利的技术分类、专利的创造性交易和市场需求信息对所要交易的专利的技术价值进行判断;卖家出售资质评估模块:根据生产情况、市场需求和经营状况信息对卖家用户的出售资质进行判断;买家购买资质评估模块:根据买家对欲购买专利的出价价格、经营情况和购买历史信息对买家用户的购买资质进行判断;推荐交易模块:根据专利的技术价值、卖家用户对应的出售资质以及买家用户的购买资质,确定推荐的交易方式;解决了现有技术不能准确的定义出自己可以对拥有的专利是否交易才可以在实现收益最大化的同时,不会对自身的权益造成损害等问题。
-
公开(公告)号:CN112435099A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011376149.1
申请日:2020-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种专利交易安全系统,它包括:注册模块:包括买方注册单元和卖方注册单元,提供给买卖双方注册;核实模块:核实模块根据注册模块中的信息进行核实;确保买卖双方无不良交易历史和欺诈现象;监测模块:用于监测买方与卖方在交易过程是否存在虚假交易;报警模块:若监测模块监测核实后发现是虚假交易立即停止交易,并进一步核查交易双方的身份并触发报警;解决了现有技术中专利在交易过程中存在专利交易过程中可能存在虚假交易等技术等问题。
-
公开(公告)号:CN112435096A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011376117.1
申请日:2020-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种科技成果与数据资源产权交易系统,它包括:专利市场子系统:是供需对接的综合模块,提供按照各种分类快速的检索功能;商标市场模块:按照商标分类、出售价格、注册年限和商标区域进行商标筛选,需求管理模块:提供对所有未解决的需求进行展示、提供技术分类、合作方式、发布时间或意向价格筛选功能;科技项目市场模块:提供按照不同的分类进行筛选功能;数据市场模块:以列表的形式对数据进行展示;数据详情模块:以页面展示数据的详细信息;购物车模块:实现对包括平台用户加入的专利数据、商标数据、科技项目和数据资源的购买;解决了现有技术数据交易市场数据资源整合难、数据交易监管难等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-