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公开(公告)号:CN115658400A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211216491.4
申请日:2022-09-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明公开了一种计算芯片测试方法、系统、计算机设备和存储介质,方法包括:获取目标芯片的运行数据,并根据所述运行数据进行故障运行风险的预测,以及生成相应的预测结果数据;根据所述预测结果数据,判定目标芯片是否存在故障运行风险,若存在风险,则判定目标芯片对应风险等级,确定与所述风险等级相适应的目标测试方式;获取目标芯片在所述目标测试方式下同步产生的测试结果数据,并根据所述测试结果数据,生成相应的修复决策;本发明在芯片运行的同时,能够实现对运行风险的及时把控,提高芯片测试全面性。能够实现芯片故障的智能诊断与修复,提升故障诊断与修复效率以及自动化程度。
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公开(公告)号:CN114442699A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210131167.6
申请日:2022-02-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种干式变压器温度监控系统及方法,包括测温模块、温度监控模块和信号处理器模块和风机模块;其中,信号处理器模块分别与测温模块、温度监控模块和风机模块连接;本发明可以实现干式变压器的绕组温度检测,并依据预测温度值降低干式变压器温度,操作且性能可靠,在降低干式变压器温度的过程中大大降低了风机模块的功耗,降低了干式变压器温度监控系统的成本。
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公开(公告)号:CN114528243B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210135582.9
申请日:2022-02-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F15/163 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开的一种适用于电力芯片内模块间的信息交互方法及装置,该方法包括:确定经由电力芯片内传输模块传输的各项目标交互数据;在确定各项目标交互数据的总数据量大于临时缓存区存储数据的最大单位时,对各项目标交互数据进行分类处理,得到多个对应不同分类的分类数据集;从预设数据库中划分出与分类数量相适应的多个存储分区,并将得到的各个分类数据集,分别存入到相应的存储分区中;在接收到经由电力芯片内接收模块传输的数据获取指令时,按照数据获取指令所指示的数据分类以及数据识别标识,将从相应目标存储分区中读取到的数据反馈到所述接收模块。该方法的实施能够提高数据存储效率,避免数据遗失。
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公开(公告)号:CN114610355A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210306575.0
申请日:2022-03-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力芯片控制软件的升级方法,所述方法包括:控制软件获取经由上位机转发的升级数据包,升级数据包中携带有用于对上位机进行身份验证的身份验证信息、以及用于进行软件升级的升级程序;其中身份验证信息包括上位机的属性信息和升级后运行程序所属的版本号;控制软件根据接收到的身份验证信息,对上位机的身份进行验证,并在确定上位机身份验证通过时,结合升级程序、电力芯片自身的配置信息、以及对软件当前所处的运行状态的判断结果,进行升级;能够规避传统现场升级存在的操作不方便的问题,节约了人力成本。
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公开(公告)号:CN114676632A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210318806.X
申请日:2022-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力专用芯片能耗预测方法,其特征在于:所述方法包括:确定电力专用芯片的目标能耗数据;以引入非线性收敛因子α的鲸鱼算法为基础,构建与电力专用芯片的架构相适应的能耗预测模型;非线性收敛因子α的表达式为:α=αint‑(αint‑αout)t2;式中,αint为α的预设初始值;αout为α的预设最终值;t为能耗预测模型的预计运行时间;根据能耗预测模型对目标能耗数据进行处理,得到相应的能耗预测结果;解决了现有技术的电力专用芯片能耗的预测方法不能有效预测芯片的能耗,使得电力企业不能有效应对芯片的突发能耗问题。
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公开(公告)号:CN113688990A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202111057719.5
申请日:2021-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力边缘计算分类神经网络的无数据量化训练方法,对无训练数据集的情况增加一个生成网络,该生成网络的功能是重建训练数据,用于量化网络的训练;该生成网络根据全精度网络的反馈进行学习,生成的图片具有高的置信度且满足多样性。量化网络根据生成网络生成的图片,参考全精度网络的输出,使用知识蒸馏的方法进行学习;解决了现有技术存在的量化误差导致分类精度严重下降等技术问题。
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公开(公告)号:CN113659869A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110722381.4
申请日:2021-06-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种传感器无线能量采集装置模型及计算方法,包括能量采集装置以及与所述能量采集装置连接的能量管理电路;所述能量采集装置包括载物台、弹簧、阻尼计、悬块和压电材料;所述弹簧的第一端与所述载物台固定连接;所述弹簧的第二端与所述悬块的底部固定连接,且位于所述悬块底部的中心区域;所述压电材料和所述阻尼计对称设置在所述载物台与所述悬块之间的间隙中,且所述压电材料的厚度与该间隙的高度保持一致。在保证压电材料电压电流输出特性的同时,提高了计算速度和效率。
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公开(公告)号:CN113554170A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110995963.X
申请日:2021-08-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力边缘计算的残差神经网络通道剪枝方法,它包括:在残差网络的所有残差块的通道后添加门控单元;根据已训练好的网络模型大小以及目标参数量或计算量,进行迭代通道剪枝;本发明解决了现有技术针对电力边缘计算的残差神经网络通道剪枝会带来跳跃连接和卷积通道不对齐的问题,导致相关通道不容易被剪枝,从而无法达到较高的压缩比例等技术问题。
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公开(公告)号:CN113688990B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202111057719.5
申请日:2021-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种用于电力边缘计算分类神经网络的无数据量化训练方法,对无训练数据集的情况增加一个生成网络,该生成网络的功能是重建训练数据,用于量化网络的训练;该生成网络根据全精度网络的反馈进行学习,生成的图片具有高的置信度且满足多样性。量化网络根据生成网络生成的图片,参考全精度网络的输出,使用知识蒸馏的方法进行学习;解决了现有技术存在的量化误差导致分类精度严重下降等技术问题。
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公开(公告)号:CN112613691B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202011238667.7
申请日:2020-11-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor: 辛明勇 , 徐长宝 , 文屹 , 林呈辉 , 高吉普 , 王宇 , 张历 , 祝健杨 , 代奇迹 , 孟令雯 , 杨婧 , 李肖博 , 姚浩 , 习伟 , 赵继光 , 于杨 , 蔡田田 , 陈军健 , 陶伟 , 邓清唐
Abstract: 本申请公开了一种芯片化继电保护通用装置,涉及电力设备技术领域。该装置,包括多核处理器,该多核处理器包括管理核、保护核、系统内存和前端处理电路,其中,前端处理电路用于接收采集设备采集到的目标电力设备的电力数据,并对电力数据进行数据解析,得到采样值数据,将采样值数据写入系统内存;保护核用于从系统内存中获取采样值数据,并根据采样值数据确定目标电力设备是否存在故障,并在目标电力设备存在故障的情况下,将目标电力设备从电网中断开,并生成故障信息;管理核用于接收故障信息,并根据故障信息生成故障报告。本申请通过高集成度的单芯片将原来多板卡、多CPU的系统,简化为单芯片的装置,解决保护装置架构日趋复杂的问题。
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