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公开(公告)号:CN104269888B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201410587972.5
申请日:2014-10-28
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心 , 武汉大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明具体涉及一种适于分散协调AGC模式的机组安全约束计算方法,包括以下步骤:1)自动发电控制过程中,采用分散协调AGC控制方法,依据一定的原则将整个电网分成多个分散协调控制区;2)根据选定的分散协调控制区确定重点监视的断面及联络线;3)确定各分散协调控制区内与相应断面联络线关联的机组;4)由断面联络线限值约束条件计算出与之相关联的机组出力约束上限值。本发明在AGC协调控制时考虑联络线限值约束对分散协调控制区机组调节裕度的影响,能够使在AGC正常运行的情况下保证传输断面及联络线不越限,提高电网的运行控制安全性,并保证系统整体的频率控制性能。
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公开(公告)号:CN106208155A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610777053.3
申请日:2016-08-30
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心
Inventor: 黄文伟
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种联络线输送功率安全约束的控制方法和装置,其中,该方法包括:当发电机组关联的联络线走廊及其所包含的输电线路、电气元件存在安全约束时,按照下述公式获取所述发电机组中各个机组的有功功率调节上、下限:控制所述发电机组中各个机组的有功功率Pg满足: 和 分别为机组g的有功功率上、下限;以使所述联络线走廊及其所包含的输电线路及电气元件限制在安全约束范围之内。通过本发明,能够缓解了上述人工控制方式比较耗时费力,且安全性、及时性较差的问题。
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公开(公告)号:CN104836503A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510243563.8
申请日:2015-05-14
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心
IPC: H02P21/14
Abstract: 本发明公开了不对称故障下的双馈风力发电机定子短路电流计算方法,通过建立定子轴系下空间矢量形式的双馈风力发电机电压方程和磁链方程;建立定转子电流表达式建立故障后的定子正序磁链表达式;建立故障后的转子正序磁链表达式;建立机端电压不对称跌落情况下双馈风力发电机的定子正序电流表达式;建立机端电压不对称跌落后的定子负序磁链表达式;建立机端电压不对称跌落后转子负序磁链表达式;建立机端电压不对称跌落后定子负序电流的表达式;最终得到机端电压不对称跌落后的定子电流表达式;解决了现有技术缺乏简便、有效的不对称故障下定子短路电流计算方法的研究,导致的影响风电场接入的继电保护与控制及风电机组安全稳定运行等问题。
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公开(公告)号:CN104156774A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201310213415.2
申请日:2013-05-31
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心 , 四川大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种考虑了相邻系统的电力支援方法,涉及电力系统恢复控制领域。本发明的考虑了相邻系统的电力支援方法包括以下步骤:a.建立目标函数;b.收缩节点;c.线路介数的计算;d.优化恢复路线。本发明通过尽量多的恢复发电机与负荷,并寻找最优的送电路径,以加快网络重构进程,缩短路径恢复时间。并且本发明考虑了在灾难气候下的路径恢复,以及相邻的电力系统的电力支援,使得电力系统全停电后的黑启动恢复更加安全可靠。
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公开(公告)号:CN104143158A
公开(公告)日:2014-11-12
申请号:CN201310216796.X
申请日:2013-05-31
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心 , 四川大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多气象因子的电力系统元件可靠性监控方法,涉及电力系统可靠性分析领域。本发明多气象因子的电力系统元件可靠性监控方法包括以下步骤:a.计算电网元件的故障率;b.划分风险等级;c.计算气象因素的权重集;d.模糊综合判定;e.对评判结果进行处理。由于本发明多气象因子的电力系统元件可靠性监控方法,不仅考虑了多种不同气象因素下共同对元件故障率的影响,还考虑了各种气象因素的不同气象等级对故障率的影响,能准确的得到气候条件对元件故障率的影响,得到电力系统的风险等级,便于工作人员能准确及时的处理电力系统的隐患。
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公开(公告)号:CN103023074A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210543543.9
申请日:2012-12-14
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明涉及一种基于模型预测控制的大电网有功实时调度方法,属于电力系统运行和控制技术领域。首先通过负荷预测模型对未来优化时段的负荷出力进行预测,为MPC的优化提供先验知识,构建基于模型预测控制策略的有功实时调度模型,并采用滚动优化的实时调度求解策略,获得实时调度机组的最优出力结果序列。本发明方法通过在有功实时调度过程中引入模型预测理论,可较好地解决传统有功实时调度处理动态特性变化和存在不确定因素的复杂系统效果较差的问题,超前地消除负荷预测偏差及其他偏差影响。本发明方法降低了电网运行风险,提高了电网运行的经济性。
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公开(公告)号:CN106208163B
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201610777119.9
申请日:2016-08-30
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心
Inventor: 黄文伟
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明提供了一种适用于ACE分段控制的AGC机组动态组合调配方法和装置,其中,该方法包括:实时检测AGC机组当前的上、下可调节容量和上、下调节速率;按照各个机组的上、下调节速率和可调节容量进行降序排序;依据AGC机组的响应能力择优选取、动态组合ACE正常调节、辅助调节、协作调节机组,使ACE各控制区段的机组响应能力与该区段的调节需求相匹配,自动形成满足ACE分段控制需要的机组组合协调梯队。本发明避免了人工调配存在的机组组合不合理、协调能力不充裕、需求响应不匹配或调节备用资源浪费等问题,可优化调节备用资源配置,充分发挥各种AGC机组的协调效能,有效提升控制性能标准(Control Performance Standard,CPS)规定的运行指标。
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公开(公告)号:CN106208163A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610777119.9
申请日:2016-08-30
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心
Inventor: 黄文伟
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明提供了一种适用于ACE分段控制的AGC机组动态组合调配方法和装置,其中,该方法包括:实时检测AGC机组当前的上、下可调节容量和上、下调节速率;按照各个机组的上、下调节速率和可调节容量进行降序排序;依据AGC机组的响应能力择优选取、动态组合ACE正常调节、辅助调节、协作调节机组,使ACE各控制区段的机组响应能力与该区段的调节需求相匹配,自动形成满足ACE分段控制需要的机组组合协调梯队。本发明避免了人工调配存在的机组组合不合理、协调能力不充裕、需求响应不匹配或调节备用资源浪费等问题,可优化调节备用资源配置,充分发挥各种AGC机组的协调效能,有效提升控制性能标准(Control Performance Standard,CPS)规定的运行指标。
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公开(公告)号:CN104269889A
公开(公告)日:2015-01-07
申请号:CN201410589174.6
申请日:2014-10-28
Applicant: 武汉大学 , 贵州电网公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46
Abstract: 本发明具体涉及一种计及多种能源接入的分散协调AGC控制方法,其实现涵盖以下环节:1)将各地区分散的具有一定可调节能力的地级机组分别进行集群AGC控制;2)根据间歇性能源及常规分布特点,划分并确定AGC的分散协调区;3)在已划分的各分散协调区内,确定分散协调机组;4)分散协调区在执行全网AGC控制时,针对区域内的分散协调机组调节出力进行协调优化;5)将协调优化的调节指令下发给各分散协调机组。本发明计及了多种能源接入电网的情况,具有改善AGC的频率控制性能、增强电网对间歇性电源接入的适应性的效果。
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公开(公告)号:CN104156879A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201310268583.1
申请日:2013-06-28
Applicant: 贵州电网公司电力调度控制中心 , 四川大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于风险评估的电力系统防控方法,包括步骤:对电力系统进行风险评估,计算电网风险值;建立预防控制目标函数;输入电力系统运行状态及参数;根据预防控制目标函数和电网风险值,制定电力系统预防控制措施。本发明方法将风险理论运用到电力系统的预防控制中,解决了依靠调度员经验制定防控措施的问题,通过本发明方法可得出量化的防控措施,有效的实现电力系统安全防护控制。此外,本发明方法在风险评估的基础上,综合考虑控制成本,制定预防控制目标函数,根据目标函数制定量化的防控措施,在实现电力系统安全防护的前提下尽可能的减少了控制成本。
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