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公开(公告)号：CN114371894B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111493674.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种管理元数据的方法，用于解决现有的元数据管理方法中只能够对主数据的元数据进行操作管理，而不能对元数据本身的元数据进行操作管理的技术问题，本发明实现了对任意层级的元数据的操作管理，将数据处理分析的维度由主数据为主的一维处理提升到了由主数据和多元元数据为主的高维处理，更深层次的挖掘出了数据价值。
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公开(公告)号：CN116994288A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310985476.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 广西大学 , 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06V40/10 , G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别是一种人与物体交互活动模型训练方法、识别方法及装置。本发明的优点在于：以“多头自注意力方法”，配合前馈神经网络，设计模型的核心模块，当我们将人与物体细粒度的关键点特征信息，输送给MHSA，它可以通过“多头”的自注意力算法，并行的学习人和物体各个方面的上下文特征信息，采用自注意力技术，设计交互活动模型，增强了模型对于人和物体的细粒度关键点、以及它们之间的上下文信息的获取和使用能力，进而提高人与物体交互活动识别的效率，包含注意力机制的特征学习，将能保证学习到更丰富、更适合人与物体交互活动识别的图像特征信息。
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公开(公告)号：CN114428678A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111493647.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明的目的在于提供一种数据的全过程整理方法，以解决现有技术中存在的数据管理低效率的技术问题。本发明提供一种数据管理方法，由数据协同模块、数据中继模块、数据控制模块、数据流管理模块、数据配置模块协同完成，可显著提高数据管理的效率。
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公开(公告)号：CN110795619B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910882928.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q50/20 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种融合多目标的教育资源个性化推荐系统，其特征在于，包括推荐系统，所述推荐系统包括服务层、推荐层、策略层和数据层；所述数据层包括用户显示和反馈的数据、用户兴趣模型和资源内容以及总体的资源内容；所述策略层包括学习者用户的表示特征以及教育资源的表示特征；所述推荐层包括SOM‑CNN和ITEM‑SOM模型和根据所述SOM‑CNN和ITEM‑SOM生成的推荐列表；所述服务层包括面向不同用户的教育资源推荐服务。本发明将集成多任务目标学习的思想应用在教育资源的推荐系统中，实现教育资源的个性化推荐，将推荐的准确性和多样性作为网络的两个待学习的目标任务，采用两个不同的网络模块结构，分别专注推荐结果的准确性和多样性。设计统一的损失函数，对网络推荐结果的多目标进行同步地端到端学习和训练。
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公开(公告)号：CN119479310B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510035981.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 湖南省交通规划勘察设计院有限公司 , 中南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于道路安全的小客车专用高速智能管控方法及系统，属于智慧交通技术领域。本申请实施例中的车路时空图神经网络处理得到车载感知监测状态向量，能整合多源车辆数据，全面反映车辆状态。时空轨迹趋势挖掘将车辆在不同时空下的行为准确编码，考虑多特征维度协同趋势，使车辆行为描述更精准。类间注意力策略在时空轨迹推演中聚焦特征维度关系，适应多种交通场景，提高轨迹推演准确性。交通流量调度决策处理综合多种因素，包括车辆轨迹和路网状况，提升决策合理性。针对潜在拥堵的智能管控，基于动态调整的编码更新，可有效避免拥堵，提高高速路网运行效率和安全性，也能与其他交通管理系统协同优化整体交通资源配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964965B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411458920.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的数字化教学资源库优化方法及系统，在第一个过程中，根据包括多个教学训练文本资源的教学训练文本资源库对资源索引神经网络进行网络初步调试，令调试后的第一资源索引神经网络可以基于教学训练文本资源的文本片段语义表征向量对教学训练文本资源的文本整体语义表示进行提取。接着根据第一资源索引神经网络对多个教学训练文本资源分别进行资源内容分类预估和网络细化调试，令调试得到的第二资源索引神经网络可以基于训练数据集合中文本的文本片段语义表征向量对教学训练文本资源的文本片段语义表示进行提取，令教学训练文本资源的文本整体语义表示中包括更多能被识别的文本片段，提高网络的召回率。
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公开(公告)号：CN118982414B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411463437.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/20 , G06F18/26 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的在线学习数据处理方法及云平台，属于数据处理技术领域。本发明通过挖掘待处理学习行为数据的初始用户行为属性向量和与之关联的历史用户行为属性向量，进行迭代的联动行为偏好嵌入，最终基于联动行为偏好嵌入向量和初始用户行为属性之间的相关性特征得到个性化的资源推送建议特征。这样有效地解决了传统方法中存在的问题，能够为用户提供更精准、个性化的学习资源推送，提高用户学习效率和满意度的同时，也有助于平台运营的资源优化和提质增效。
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公开(公告)号：CN118749986A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311671860.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院)
Abstract: 本发明属于排雷蜘蛛技术领域，公开了一种基于脑电控制的排雷蜘蛛脑电采集佩戴装置。本发明提供的一种脑电控制排雷蜘蛛脑电采集佩戴装置，通过脑电采集装置、弹簧、固定柱、安装板、调节框、螺纹柱、调节台、限位柱和橡胶垫之间的配合设置，在使用排雷蜘蛛进行排雷作业前，首先需要将安装板插入安装槽内壁，随后拉动固定柱使其运动进固定孔内部，进而可以将调节框进行固定，将调节框固定完成之后，随后将脑电采集装置戴在使用者脑部，随后转动螺纹柱，通过螺纹传动可以带动调节台进行直线运动，直至调节台带动橡胶垫与使用者头部紧贴之后停止转动螺纹柱，可以及时根据使用者头部的大小对固定装置进行调节，固定更加稳定。
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公开(公告)号：CN115185663B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210881480.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域，并提供了一种基于大数据的智慧化数据处理系统。本发明主要用于进行资源调度、数据治理、多源数据采集、元数据存储、数据稽查和数据溯源。在这个过程中，本发明通过资源地图，让资源调度更加有效率。通过引入数据中台，实现目标服务器和数据中台的对接，为用户提供更加灵活的个性化的检索服务和更有效的多类型检索服务；基于智能转换程序，实现更快速的对不同格式数据进行采集。而且元数据的目录编码树实现元数据的高效区分和快速存储，大大降低元数据存储和访问对平台数据处理能力的影响。基于Item‑SOM聚类和三角不等式的缺失值填充算法实现高质量数据稽查；通过数据图谱实现更快速的数据溯源。
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公开(公告)号：CN115185663A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210881480.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域，并提供了一种基于大数据的智慧化数据处理系统。本发明主要用于进行资源调度、数据治理、多源数据采集、元数据存储、数据稽查和数据溯源。在这个过程中，本发明通过资源地图，让资源调度更加有效率。通过引入数据中台，实现目标服务器和数据中台的对接，为用户提供更加灵活的个性化的检索服务和更有效的多类型检索服务；基于智能转换程序，实现更快速的对不同格式数据进行采集。而且元数据的目录编码树实现元数据的高效区分和快速存储，大大降低元数据存储和访问对平台数据处理能力的影响。基于Item‑SOM聚类和三角不等式的缺失值填充算法实现高质量数据稽查；通过数据图谱实现更快速的数据溯源。
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