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公开(公告)号：CN114371894B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111493674.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种管理元数据的方法，用于解决现有的元数据管理方法中只能够对主数据的元数据进行操作管理，而不能对元数据本身的元数据进行操作管理的技术问题，本发明实现了对任意层级的元数据的操作管理，将数据处理分析的维度由主数据为主的一维处理提升到了由主数据和多元元数据为主的高维处理，更深层次的挖掘出了数据价值。
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公开(公告)号：CN114428678A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111493647.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明的目的在于提供一种数据的全过程整理方法，以解决现有技术中存在的数据管理低效率的技术问题。本发明提供一种数据管理方法，由数据协同模块、数据中继模块、数据控制模块、数据流管理模块、数据配置模块协同完成，可显著提高数据管理的效率。
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公开(公告)号：CN110795619B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910882928.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q50/20 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种融合多目标的教育资源个性化推荐系统，其特征在于，包括推荐系统，所述推荐系统包括服务层、推荐层、策略层和数据层；所述数据层包括用户显示和反馈的数据、用户兴趣模型和资源内容以及总体的资源内容；所述策略层包括学习者用户的表示特征以及教育资源的表示特征；所述推荐层包括SOM‑CNN和ITEM‑SOM模型和根据所述SOM‑CNN和ITEM‑SOM生成的推荐列表；所述服务层包括面向不同用户的教育资源推荐服务。本发明将集成多任务目标学习的思想应用在教育资源的推荐系统中，实现教育资源的个性化推荐，将推荐的准确性和多样性作为网络的两个待学习的目标任务，采用两个不同的网络模块结构，分别专注推荐结果的准确性和多样性。设计统一的损失函数，对网络推荐结果的多目标进行同步地端到端学习和训练。
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公开(公告)号：CN115185663B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210881480.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域，并提供了一种基于大数据的智慧化数据处理系统。本发明主要用于进行资源调度、数据治理、多源数据采集、元数据存储、数据稽查和数据溯源。在这个过程中，本发明通过资源地图，让资源调度更加有效率。通过引入数据中台，实现目标服务器和数据中台的对接，为用户提供更加灵活的个性化的检索服务和更有效的多类型检索服务；基于智能转换程序，实现更快速的对不同格式数据进行采集。而且元数据的目录编码树实现元数据的高效区分和快速存储，大大降低元数据存储和访问对平台数据处理能力的影响。基于Item‑SOM聚类和三角不等式的缺失值填充算法实现高质量数据稽查；通过数据图谱实现更快速的数据溯源。
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公开(公告)号：CN115185663A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210881480.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据领域，并提供了一种基于大数据的智慧化数据处理系统。本发明主要用于进行资源调度、数据治理、多源数据采集、元数据存储、数据稽查和数据溯源。在这个过程中，本发明通过资源地图，让资源调度更加有效率。通过引入数据中台，实现目标服务器和数据中台的对接，为用户提供更加灵活的个性化的检索服务和更有效的多类型检索服务；基于智能转换程序，实现更快速的对不同格式数据进行采集。而且元数据的目录编码树实现元数据的高效区分和快速存储，大大降低元数据存储和访问对平台数据处理能力的影响。基于Item‑SOM聚类和三角不等式的缺失值填充算法实现高质量数据稽查；通过数据图谱实现更快速的数据溯源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117632077A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311651410.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
IPC: G06F7/24
Abstract: 本发明提出了一种基于折半插入排序的数据处理方法和系统。所述数据处理方法包括：获取排序的原序列；对所述原序列进行初始化，并根据序列中每个序列节点的数据大小关系，对所述原序列进行初始调整，获得初始调整后的待处理序列，其中，所述待处理序列的右端有序序列的数据不小于左端有序序列的数据；从右端对所述待处理序列进行扫描，将大的数据插入右部有序序列，将小的数据插入左部有序序列，形成插入后的序列。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117472896A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311623000.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/27
Abstract: 本发明提出了基于空间分辨率的数据质量检测方法及系统。所述数据质量检测方法包括：提取已采集的带有空间分辨率特性的数据信息；对所述数据信息进行预处理，获取所述数据信息中所包括的带有空间分辨率和时间分辨率的数据信息，并对所述数据信息进行格式处理，生成统一数据格式的待检测数据；在目标数据库中调取回归评价标准，利用所述回归评价标准对所述待检测数据进行数据质量检测，获得数据质量检测结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN116362426B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310637223.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明提出了基于人工智能和深度学习的学习行为预测管理系统和方法。所述学习行为预测管理系统包括：学习终端，用于针对学生用户的教材需求提供电子教材，并对学生用户在学习过程中产生的学习数据信息进行管理；数据分析处理端，用于根据学生用户的学习内容进行分析处理，并根据学习内容向学生用户进行关联学习内容推荐和学习结果测评；学习服务端，用于对学习终端和数据分析处理端在运行过程中产生的数据进行存储，并且实时对数据分析处理端的深度学习模型进行更新及训练处理。所述方法包括与所述系统模块对应的步骤。
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公开(公告)号：CN116362426A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310637223.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
Abstract: 本发明提出了基于人工智能和深度学习的学习行为预测管理系统和方法。所述学习行为预测管理系统包括：学习终端，用于针对学生用户的教材需求提供电子教材，并对学生用户在学习过程中产生的学习数据信息进行管理；数据分析处理端，用于根据学生用户的学习内容进行分析处理，并根据学习内容向学生用户进行关联学习内容推荐和学习结果测评；学习服务端，用于对学习终端和数据分析处理端在运行过程中产生的数据进行存储，并且实时对数据分析处理端的深度学习模型进行更新及训练处理。所述方法包括与所述系统模块对应的步骤。
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公开(公告)号：CN115184359A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210622096.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 贵州开放大学(贵州职业技术学院) , 贵州微育科技有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及工业制造技术领域，特别是一种自动调参的表面缺陷检测系统与方法。本发明的优点在于：本发明通过多相机配置方式和精准控制外部触发信号实现对产品多个管控面的多个检测任务的流水线式的执行控制，改善GPU共享产生的性能损失、提升GPU的利用率、降低检测系统的部署成本，本发明通过强化学习，实现工业视觉检测设备自动调节检测参数和标准参数，以适应产品来料的不稳定及检测环境的不稳定，确保系统检测结果的稳定性。
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