一种基于无人机的高精度实时裂缝识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119360254B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411942455.5

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的高精度实时裂缝识别方法及系统,涉及裂缝识别技术领域,确定管理范围,基于管理范围设定多个锚点,基于锚点与管理范围构建无人机空中飞行网;设置目标裂缝信息,其中,目标裂缝信息包括目标裂缝基础信息与目标裂缝空间信息,基于目标裂缝信息构建裂缝识别库;将无人机基于无人机空中飞行网进行飞行并采集管理范围内的图像,获取图像中的裂缝信息,确定裂缝信息与对应的目标裂缝信息之间的区别信息。本发明通过无人机空中飞行网对裂缝的定位以及裂缝图像边缘线上的切线的对应关系,保证对裂缝识别的准确性,保证当前和过去的裂缝的研究是针对的同一个裂缝,具有较好的识别作用。

    基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法

    公开(公告)号:CN119251719B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411755210.1

    申请日:2024-12-03

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法,涉及地裂缝识别技术领域,获取监测范围,对应监测范围构建监测模型;对应监测范围标记识别信息,将识别信息标记在监测模型中并建立监测模型与监测范围之间的关联关系;基于无人机采集监测范围内的影像,基于识别信息对影像进行定位并识别影像中的图形得到裂缝图形;基于机器学习将裂缝图形构建在监测模型中得到地理模型。本发明能够根据地理形状特征的识别确定裂缝的尺寸等信息,最后能够将地裂缝提取出来,具有较好的地裂缝提取效果。

    一种基于无人机的高精度实时裂缝识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119360254A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411942455.5

    申请日:2024-12-27

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的高精度实时裂缝识别方法及系统,涉及裂缝识别技术领域,确定管理范围,基于管理范围设定多个锚点,基于锚点与管理范围构建无人机空中飞行网;设置目标裂缝信息,其中,目标裂缝信息包括目标裂缝基础信息与目标裂缝空间信息,基于目标裂缝信息构建裂缝识别库;将无人机基于无人机空中飞行网进行飞行并采集管理范围内的图像,获取图像中的裂缝信息,确定裂缝信息与对应的目标裂缝信息之间的区别信息。本发明通过无人机空中飞行网对裂缝的定位以及裂缝图像边缘线上的切线的对应关系,保证对裂缝识别的准确性,保证当前和过去的裂缝的研究是针对的同一个裂缝,具有较好的识别作用。

    基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法

    公开(公告)号:CN119251719A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411755210.1

    申请日:2024-12-03

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习的无人机影像地裂缝识别及提取方法,涉及地裂缝识别技术领域,获取监测范围,对应监测范围构建监测模型;对应监测范围标记识别信息,将识别信息标记在监测模型中并建立监测模型与监测范围之间的关联关系;基于无人机采集监测范围内的影像,基于识别信息对影像进行定位并识别影像中的图形得到裂缝图形;基于机器学习将裂缝图形构建在监测模型中得到地理模型。本发明能够根据地理形状特征的识别确定裂缝的尺寸等信息,最后能够将地裂缝提取出来,具有较好的地裂缝提取效果。

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