一种电力系统集成树应用的鲁棒性评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116720439A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310705680.6

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了电力系统集成树应用的鲁棒性评估方法,包括如下步骤:S1.将面向集成树的无穷范数鲁棒性评估问题,转化成求解各个数据点的最小对抗样本问题,建模成一个混合整数线性规划问题;S2.从电力系统中的物理规则中,抽象得到数据属性间的关系,数据属性的取值约束;S3.将步骤S1中的布尔型变量用连续型变量表示;S4.将步骤S2中数据属性间的关系和数据属性的取值约束使用变换变量的方法加入步骤S3中的混合整数线性规划问题中;S5.使用步骤S4中的方法求解步骤S1中各个数据的鲁棒性,得到考虑电力系统物理约束的集成树应用的鲁棒性,以解决现有技术无法分析基于集成树模型的电力系统的鲁棒性的问题。

    一种用于立式金属热压机的压杆粘附皮自动清理装置

    公开(公告)号:CN108422697B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201810145771.8

    申请日:2018-02-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于立式金属热压机的压杆粘附皮自动清理装置。立式热压机的压杆下方设有料筒,立式热压机的压杆的周围布置有多个粘附皮清理机构,多个粘附皮清理机构沿压杆圆周周向间隔均布并连接到压杆表面;压杆在立式热压机带动下上升,由粘附皮清理机构对压杆表面的粘附皮进行剥离,并落到料筒中。本发明在热压完成后压杆回升过程中完成对粘附皮的自动清理,适用于各类金属立式热压机,加工简单,成本低,易于装配与拆卸。

    一种基于CC折纸构型的液态金属微流道结构

    公开(公告)号:CN116395630A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310072323.0

    申请日:2023-02-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CC折纸构型的液态金属微流道结构。包括微流道层、封装层、液态金属层、引出电极和折痕槽;微流道层上表面的两侧分别开设第一微流道槽和第二微流道槽,第一微流道槽和第二微流道槽对应的两端部内均放置有引出电极,微流道层的第一微流道槽和第二微流道槽内均填充满液态金属,液态金属与微流道槽内的引出电极接触电连接;微流道层上表面的两侧分别铺设有第一封装层和第二封装层,第一微流道槽和第二微流道槽之间的微流道层上表面还开设有折痕槽,折痕槽为第一封装层和第二封装层之间的分割槽。本发明所述结构在去除电子皮肤弯曲干扰信号的同时,还具有适应性好、结构紧凑、轻量化、易于制造等优势。

    一种面向复杂定制产品设计的知识检索方法

    公开(公告)号:CN115577074A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211259339.4

    申请日:2022-10-14

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向复杂定制产品设计的知识检索方法。本发明将查询语句与复杂定制产品设计知识输入,生成对应的词向量,再对词向量进行处理,转换为文本语义特征向量,然后通过余弦相似度计算查询语句与复杂定制产品设计知识的文本语义特征向量的相关性,最后根据相关性排序,输出相关性最高的若干条复杂定制产品设计知识作为知识检索的结果。本发明有利于从语义层面对查询语句与复杂定制产品设计知识进行匹配,使得知识检索结果的准确率得到提高,更能满足设计人员的检索需求。

    一种旋转机械故障诊断装置及方法

    公开(公告)号:CN119885087A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510371830.3

    申请日:2025-03-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时频图像的双分支多尺度融合网络的旋转机械故障诊断装置及方法,包括:数据采集模块,获取旋转机械设备的振动信号;数据预处理模块,采用滑动窗口分段函数对振动信号数据进行划分预处理;数据变换模块,采用连续小波变换将振动信号数据转换为时频图像和时频特征;特征提取模块,包括时频特征提取器和多尺度特征提取器,分别对时频特征进行分析处理提取数值分支特征和时频图像进行分析处理提取多尺度视觉分支特征;动态加权融合模块,通过动态生成的权重对数值分支特征和多尺度视觉分支特征进行加权融合,输出故障诊断结果。本发明的旋转机械故障诊断装置及方法具有较高的旋转机械故障诊断效率和准确性。

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