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公开(公告)号:CN116606953A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310634296.1
申请日:2023-05-31
Applicant: 贵州大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/645
Abstract: 本发明公开了一种红托竹荪黄水病病原的可视化LAMP快速检测技术,属于食用菌病害检测领域。本发明设计了一组针对红托竹荪黄水病病原的特异性LAMP检测引物组合,所述引物组合包括包括如SEQ ID NO.1所示的正向外引物F3、如SEQ ID NO.2所示的负向外引物B3、如SEQ ID NO.3所示的正向内引物FIP和如SEQ ID NO.4所示的负向内引物BIP。通过实验验证,该引物组合只能够特异地扩增黄水病原鬼笔复膜孢酵母,特异性强,检测灵敏度可达1pg/μLDNA模板浓度,并且只需要60min即可完成LAMP反应,对仪器设备要求低,为红托竹荪黄水病病原的早期快速检测奠定基础。
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公开(公告)号:CN119993275A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510056177.1
申请日:2025-01-14
Applicant: 贵州大学
IPC: G16B35/20 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的真菌表型条形码筛选方法,该方法包括:根据已发表标本和新鲜标本获取真菌数据;将真菌数据中的表型特征进行拆分转换,得到单位特征;对单位特征进行数据预处理,得到预处理数据,并将预处理数据划分为测试集和训练集;通过测试集和监督学习算法选取分类器的最佳参数,并根据最佳参数筛选出最佳模型;基于最佳模型,对单位特征进行重要性分析得到重要性排序;根据重要性排序筛选出条形码特征。该方法通过基尼系数、排列重要性和加性解释值来分析每个类别对应的特征的重要性,提高了识别筛选的多样性和精准度。
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公开(公告)号:CN113767926A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111185455.1
申请日:2021-10-12
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供一种防治红托竹荪黄水病病害的有效药及施药方法,属于食用菌栽培技术领域。本发明的有效药配方如下①中生菌素1.30~1.70g、②甲基硫菌灵0.40~0.60mL、③氨基寡糖素0.40~0.60mL、④丙环唑0.08~0.12mL、⑤咪鲜胺锰盐0.40~0.60g、⑥甲氰菊酯0.80~1.20mL、水0.80~1.20L。本发明的施药过程包括:(1)病害调查和诊断(2)环境条件控制(3)发病竹蛋、竹花清理(4)防治药剂配制(5)防治药剂喷施(6)喷施后栽培管理;本发明能有效控制控由该病原致使红托竹荪引发的黄水病。
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