公开(公告)号：CN119993275A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510056177.1

申请日：2025-01-14

Applicant: 贵州大学

Inventor： 曾祥羽 ,  杨畑 ,  王勇 ,  田风华 ,  文庭池 ,  李诚 ,  陈佳 ,  冯渝喆 ,  谭廷俊

IPC: G16B35/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的真菌表型条形码筛选方法，该方法包括：根据已发表标本和新鲜标本获取真菌数据；将真菌数据中的表型特征进行拆分转换，得到单位特征；对单位特征进行数据预处理，得到预处理数据，并将预处理数据划分为测试集和训练集；通过测试集和监督学习算法选取分类器的最佳参数，并根据最佳参数筛选出最佳模型；基于最佳模型，对单位特征进行重要性分析得到重要性排序；根据重要性排序筛选出条形码特征。该方法通过基尼系数、排列重要性和加性解释值来分析每个类别对应的特征的重要性，提高了识别筛选的多样性和精准度。