公开(公告)号：CN119984289A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510461401.5

申请日：2025-04-14

Applicant: 中国人民解放军空军预警学院 ,  贵州大学

Inventor： 杨见兵 ,  和文博 ,  段晓旗 ,  江平 ,  董雅丽 ,  钱坤 ,  刘宇阳 ,  时满红 ,  赵宏涛 ,  王资

IPC: G01C21/20 ,  G01C21/00 ,  G01C11/02 ,  G01C11/36 ,  G01J5/48 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种卫星拒止环境下无人机昼夜图像匹配导航方法及系统，该方法包括：通过无人机搭载的可见光以及热红外相机实时获取可见光航拍图像以及热红外航拍图像；对所述可见光航拍图像以及热红外航拍图像进行预处理和几何配准，获得与卫星遥感图像方向一致的正射图像；通过多尺度注意力机制生成式图像匹配模型对所述正射图像与卫星遥感图像进行图像匹配，实时确定无人机的精确位置，实现无人机昼夜图像匹配导航。本方法能够实现卫星拒止环境下无人机昼夜图像匹配导航，具有极高的应用价值，特别是在无人机特殊任务飞行中，本发明是提升无人机导航性能、增强灵活性和提高任务执行效率的关键，具有高精度、自主性强以及可行性高的有益效果。

公开(公告)号：CN119206322A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411242066.1

申请日：2024-09-05

Applicant: 贵州大学

Inventor： 万桥 ,  段晓旗 ,  田有亮 ,  周鹏 ,  刘凌峰

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于特征域增强的跨域遥感图像分类方法及系统，该方法包括：1）提取原始特征，提取遥感图像特征；2）对提取的原始申请特征中任一两个特征执行显著性引导优化；3）将两个优化后的特征进行特征域增强，以创建新的特征和相应的标签；4）将步骤3）中创建的新的特征和相应的标签输入分类器进行分类。本发明通过混合显著性引导的特征生成新特征和相应标签，显著增加源域数据在特征空间的数量和多样性，从而提高了模型的泛化能力，并在未见目标域上表现出色，使用显著性引导优化模块提炼基线网络提取的深度特征，以强调重要区域，实施特征域增强来混合优化后的特征及其标签，以产生分类器的新样本。

公开(公告)号：CN119918000A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411969618.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 贵州东方世纪科技股份有限公司 ,  贵州大学

Inventor： 段晓旗 ,  李胜 ,  田有亮 ,  郑强 ,  杨正熙 ,  罗宇翔

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种融合时空特征的中长期降水预测方法，采用的预测模型为膨胀因果卷积神经网络(DC‑CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络相结合的融合预测模型，采用该融合预测模型来进行降水预测；DC‑CNN捕捉到原始时间序列中的空间信息，并将其用于后续的预测任务；BiLSTM有效地处理序列数据的时间依赖，并对时间序列进行建模和预测。DC‑CNN‑BiLSTM模型通过DCNN和BiLSTM两个网络之间的相互协作，可以有效地提高降水预测的精度和稳定性。