公开(公告)号：CN112783990B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202110143562.1

申请日：2021-02-02

Applicant: 贵州大学

Inventor： 彭长根 ,  李雅静 ,  吴振强 ,  丁红发

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/23 ,  G06F21/62 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于图数据属性推理方法及系统，利用图数据映射、属性分类、随机游走方法来实现图数据结构特征和属性关联关系的结合，以达到属性推理概率值的最大精确度映射。首先测度属性项集并进行相关性分析，通过考虑属性相关性形成社会属性结构图，然后量化属性的相似度来表示它们的相关性，并简化边的权重来计算转换矩阵。最后，通过的属性排序方法来推断用户隐藏属性。还通过与现有的基于拓扑结构特征的隐私推理方法进行对比实验，得到更多的隐私信息。

公开(公告)号：CN112783990A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110143562.1

申请日：2021-02-02

Applicant: 贵州大学

Inventor： 彭长根 ,  李雅静 ,  吴振强 ,  丁红发

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/23 ,  G06F21/62 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于图数据属性推理方法及系统，利用图数据映射、属性分类、随机游走方法来实现图数据结构特征和属性关联关系的结合，以达到属性推理概率值的最大精确度映射。首先测度属性项集并进行相关性分析，通过考虑属性相关性形成社会属性结构图，然后量化属性的相似度来表示它们的相关性，并简化边的权重来计算转换矩阵。最后，通过的属性排序方法来推断用户隐藏属性。还通过与现有的基于拓扑结构特征的隐私推理方法进行对比实验，得到更多的隐私信息。