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公开(公告)号：CN110661275A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910810588.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明涉及一种换相开关，属于低压配电网电能质量治理领域。该换相开关包括控制器、A/D转换单元、模拟量采集单元和继电器执行机构，模拟量采集单元通过A/D转换单元与控制器相连，控制器控制连接继电器执行机构，换相开关还包括通信模块，通信模块连接控制器，控制器还设置有模拟测试模块，用于在模拟测试模块接收到测试指令时，通过与上位机通信获取当前接入负荷和当前相位的模拟信息，并根据收到当前接入负荷和当前相位的模拟信息生成模拟切换相位指令。该换相开关通过设置模拟测试模块，经过上位机发送模拟信息，实现对换相开关的模拟投切操作，进而实现换相开关的自检，检测过程无需依靠外部设备进行模拟投切，使得换相开关的检测更加方便。
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公开(公告)号：CN110556845A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910912446.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明提供了一种控制终端、三相不平衡调控方法及系统，控制终端根据换相开关的个数确定换相开关的所有换相组合形式，并计算各个换相组合形式下的不平衡度，选取不平衡度最小的换相组合形式为最优换相路径，按照该最优换相路径控制对应的换相开关执行换相动作，完成了三相不平衡的调控过程。该控制终端以不平衡度最小作为控制目标，进行三相不平衡调控时，通过遍历所有的换相组合形式得到最优换相路径，确保了所得到的最优换相路径是全局最优，从而避免了陷入局部最优，而且该控制终端中的计算过程简单，不平衡度中的最小值较容易确定，能够提高三相不平衡调控效率，保证换相开关能够适用于光伏、储能等发电负荷支路。
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公开(公告)号：CN112232133A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010989285.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，首先对输电线路图像进行预处理作为模型训练的样本集，包括对外破、山火等故障样本图片进行图片尺寸大小统一处理，以及故障类型标注，生成标注文件集；其次，采用基于特征图提取的深度卷积神经网络方法，对样本图片集进行训练，生成模型文件；最后，采用在摄像机前端部署基于深度卷积神经网络模型的图像识别装置，实现对输电线路故障快速、准确识别。本发明提供的基于特征图深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，能够提高多种故障类型图片识别的时效性，降低图片回传至后台服务器进行图像识别的网络资源及服务器内存资源消耗率。
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公开(公告)号：CN113947011A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111045923.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压直流接触器状态评估方法及装置，采集表征低压直流接触器状态的数据，然后采用新息自适应卡尔曼滤波算法对所采集的数据进行预处理，得到剔除干扰后的数据，采用主成分分析方法对该数据进行降维处理；采用基于机器学习的XGBoost算法对该数据的重要性进行计算，以提取特征信息；最后采用优化的极限学习机对该直流接触器进行状态评估。本发明通过采用基于机器学习的XGBoost算法对该数据的重要性进行计算并采用优化的极限学习机对该直流接触器进行状态评估，能够实现对低压直流接触器状态进行准确地评估。
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公开(公告)号：CN110556845B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910912446.4
申请日：2019-09-25
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: H02J3/26
Abstract: 本发明提供了一种控制终端、三相不平衡调控方法及系统，控制终端根据换相开关的个数确定换相开关的所有换相组合形式，并计算各个换相组合形式下的不平衡度，选取不平衡度最小的换相组合形式为最优换相路径，按照该最优换相路径控制对应的换相开关执行换相动作，完成了三相不平衡的调控过程。该控制终端以不平衡度最小作为控制目标，进行三相不平衡调控时，通过遍历所有的换相组合形式得到最优换相路径，确保了所得到的最优换相路径是全局最优，从而避免了陷入局部最优，而且该控制终端中的计算过程简单，不平衡度中的最小值较容易确定，能够提高三相不平衡调控效率，保证换相开关能够适用于光伏、储能等发电负荷支路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106058890B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610569573.5
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王罡 , 侯磊 , 柳大海 , 田二胜 , 杨勇 , 粟忠来 , 郭维雅 , 张正文 , 马涛 , 程宇航 , 张永新 , 孙虎云 , 薛廷超 , 李俊 , 齐庆峰 , 孙金国 , 徐亮 , 刘洋
Abstract: 本发明涉及STATCOM功率模块的不对称再启动方法和控制系统，检测各功率模块返回的状态，如果有异常，那么，STATCOM停止工作；当STATCOM满足该冗余运行条件时，控制异常的功率模块旁路；对每相的各正常功率模块的三角载波频率、调制三角波初始相位延时和直流电压给定值进行重新调整；将调整后的参数分配到各对应的功率模块；对异常功率模块的异常状态进行屏蔽，重新控制各正常功率模块，实现不对称再启动。通过异常功率模块的定位旁路操作，重新调整控制参数，最后进行不对称再启动控制，实现故障后STATCOM的最大限度再启动，解决现有的链式STATCOM功率模块旁路方式以及再启动方法存在的可靠性、适用性问题。
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公开(公告)号：CN116187740A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211497304.4
申请日：2022-11-27
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于输电线路监测技术领域，具体涉及一种输电线路沿线山火监测方法及系统。获取输电线路沿线的当前用于识别火险的微气象数据，并输入至构建的山火险情等级划分模型中，得到当前微气象条件下输电线路沿线的山火险情等级；其中，山火险情等级划分模型为改进神经网络模型，所述改进神经网络模型的改进点在于神经网络的权值和阈值利用遗传算法得到，并根据设置的适应度函数进行更新。该方法无需耗费过多的人力，不仅对输电线路可能发生的山火险情做出提前分析预测，具备提前感知火险能力，也为可能爆发的山火险情争取更多的救援时间。
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公开(公告)号：CN114049296A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111161941.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
Inventor： 李春蕾 , 王韬尉 , 王龙飞 , 叶卓儒 , 姜淦之 , 张育铭 , 叶青 , 朱国栋 , 粟忠来 , 张小明 , 刘晓航 , 岳晓阳 , 郭帅超 , 程宇航 , 王珂 , 杨校辉 , 王露 , 王汝松 , 曹诚路 , 沈传志 , 赵贺 , 刘明旗 , 陈光 , 徐晓光 , 张新阳 , 胡向阳 , 乔新行
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的输电线路覆冰监测装置及方法，采集杆塔处的微气象信息，当微气象信息满足覆冰天气条件后进行覆冰厚度监测；采集模块采集输电线路覆冰导线图像；对所述图像进行灰度和滤波预处理；基于预处理后的图像计算覆冰厚度。本发明采用输电线路覆冰监测装置前端设备侧进行覆冰检测及厚度计算，无需传输到覆冰监控后台进行覆冰状况判断，提高覆冰预警的实时性。采用微气象传感器数据和图像数据的多源数据融合覆冰监测方法，降低导线振动、有雾、雨天气条件下导致的覆冰导线图像边缘检测结果误报概率，提高覆冰监测精度。
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公开(公告)号：CN113781388A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110816811.9
申请日：2021-07-20
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Inventor： 李春蕾 , 王韬尉 , 朱国栋 , 郭帅超 , 粟忠来 , 张小明 , 程宇航 , 王珂 , 张永新 , 杨校辉 , 王汝松 , 曹诚路 , 沈传志 , 赵贺 , 刘明旗 , 乔新行 , 张新阳 , 胡向阳 , 陈光 , 徐晓光
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别方法及装置,采集输电线路通道图像；采用基于暗通道优先的除雾算法对图片进行图像增加处理，得到去雾后清晰的图像；按照深度学习模型输入图像尺寸要求对输电线路图片进行尺寸缩放处理；利用深度学习图像识别算法模型对输电线路图像进行检测识别，获得图像中的施工机械、山火等通道隐患目标尺寸大小及类别。本发明提供的基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别算法及装置，采用YOLOv4算法满足在装置嵌入式平台上部署深度学习模型对模型文件大小、运算速度的要求，模型识别准确率高，识别速度快，此外，采用图像增强算法，提高在有雾天气条件下拍摄的输电线路通道隐患图像识别准确率。
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公开(公告)号：CN112202243A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010981367.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种用于输电线路状态监测的全采集智能终端，包括5.8G/2.4G无线自组网通信模块，4G/5G APN专网通信模块，集成主控单元，边缘计算、AI人工智能模块，电源供电模块和传感器统一接口通讯模块；各模块分别与集成主控单元进行连接。该智能终端实现对输电线路状态全感知、高度融合设备间数据，构建故障预测识别与风险评估模型，实现对输电线路运行状态的超前预警和联动控制；统一监测传感设备的通信协议以使数据传输标准化、规范化；采用物联网组网方式，通过有线、微功率无线等数据传输方式对感知层设备的数据进行汇集和回传，实现输电线路状态数据全感知的智能可靠监测与深度分析。
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