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公开(公告)号：CN119742840A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411939665.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 许继集团有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的微电网储能模型的构建方法及应用，该方法基于Q‑learning算法对预设模型进行训练，包括：获取微电网参数信息，对Q表进行初始化；定义Q‑learning算法的状态、动作以及奖励函数；以预设时间间隔获取微电网当前的状态，根据所述状态确定微电网当前的动作，将所述动作输入到所述奖励函数以得到对应的奖励值，通过所述奖励值对Q表进行迭代训练，得到训练好的微电网储能模型。该方法能够基于不同时间尺度的实时数据与系统交互来学习最佳策略，可以根据需求实现短时间滚动优化或长时间调度规划，从而满足不同应用场景的要求。
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公开(公告)号：CN119602190A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411589605.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 许继集团有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明公开电力电子电源供电的电力网络快速故障隔离方法及装置，包括：当并网点电压异常时分别获取若干个电力电子电源设备在同一预设时间的并网点电压值，对若干个并网点电压值由小至大进行排序；基于电力网络的拓扑结构，结合排序结果确定并网点电压值最小值相应的母线为距离电力网络故障点最近的第一母线；闭锁第一母线相应电力电子电源设备触发脉冲，依据闭锁前后并网点电压值变化量确定与第一母线连接的对端母线为第二母线，对第一母线和第二母线间的故障线路进行隔离。通过采用多点电压幅值排序对比判据，对数据同步及数据精度的要求较低；实现了可再生能源局域电网或区域能量自治电网内部故障的快速隔离，为非故障区域继续供电提供了保障。
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公开(公告)号：CN119362394A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410933046.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 穆云飞 , 李家宇 , 王晓冬 , 赵健 , 苗玲 , 刘志彬 , 徐延泽 , 张嘉睿 , 姜欣阳 , 郭浩辰 , 胡誉蓉 , 张鸿雁 , 罗潘 , 付涵 , 王松岑 , 张新鹤 , 马志鹏 , 郭田岸 , 张永新
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , H02S50/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 考虑时滞特性的县域温控负荷分层精准调控方法及装置，该方法构建分层负荷控制架构，分层负荷控制架构包括调度指令层、协同控制层和负荷控制层；根据分层负荷控制架构判断通信延迟存在环节；通过等值热力学模型模拟负荷控制层的动态温度变化特性；对等值热力学模型进行简化建立温控负荷集群模型，并引入转移矩阵描述电力系统状态随时间的演变；通过控制负荷控制层的运行状态动态调整温控负荷集群的总功率，实现电力系统中的发电量和用电量的实时平衡；结合通信延迟存在的环节构建温控负荷功率控制策略。本发明降低县域电网控制中不可避免存在的信息传输延迟对于进行电网功率平衡的影响，提高策略的有效性。
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公开(公告)号：CN112132294B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010664963.7
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06F18/15 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于多信息融合的交流接触器状态评估方法，通过构建交流接触器状态评估灰色模糊理论模型，建立评估指标与评估状态等级之间的关系，构建了基于小波变换的信号去噪和特征提取模型，实现监测数据的特征信息提取，构建了交流接触器状态评估综合模型，确定评估因素权重集，实现交流接触器状态的评估。通过本发明提供的方法能够预防交流接触器故障，在交流接触器器发生故障后能够更快消除故障，提升交流接触器的电气性能和可靠性，提升电力系统运行安全性，提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117220310A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211704639.9
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明属于光储直柔供电技术领域，具体涉及一种含电氢混合储能的光储直柔供电系统。本发明采用如下技术方案：一种含电氢混合储能的光储直柔供电系统，所述含电氢混合储能的光储直柔供电系统包括：直流母线；光伏发电单元；电氢混合储能单元，包括氢储能单元和电化学储能单元；柔性负载；电器负载；数据采集单元，获取光伏发电单元发电功率、电氢混合储能单元充放电功率、电动汽车充电功率；能量管理控制单元，根据数据采集单元得到的各功率控制光伏发电单元和电氢混合储能单元。本发明的有益效果是：光伏发电单元和电氢混合储能单元输出的均为直流电，可以减少一级交直流变换，降低变换损耗；可以充分利用氢储能单元和电化学储能单元的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113740671A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011135275.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于VMD和ELM的故障电弧识别方法，系统中的电弧故障问题，首先利用VMD变分模态分解技术对故障电弧的特征进行提取，得到反映电弧故障信号局部特性的本征模态函数IMF，IMF分量中噪声分量或虚假分量(由于采样率不足以及样条插值引起的多余的分量)，这些因素显然不利于对串联电弧故障的识别。因此引入样本熵对IMF分量进行合并重构。再将其输入到已经训练完成的ELM极限学习机中进行判别，得到最终诊断结果。该方法具有很高的工程应用价值，可适用于不同地区、不同规模电力系统中。
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公开(公告)号：CN113721107A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011172763.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于PMU的输电线路故障选线系统及方法，从PMU读取故障开始后的暂态电流数据比较故障初始阶段暂态电流相位，如果相位连续变化小于90°，则为母线故障，否则为馈线故障；基于暂态电流数据求取每条馈线的暂态能量作为主特征量，计算每条馈线的平均电流幅值差作为辅助选线第二特征量；计算每条馈线的故障可信度，故障可信度最高的馈线为故障馈线。兼具暂态高频能量计算法和平均电流幅值差法的优点，使得权重的确定更加合理。该方法具有很高的工程应用价值，可适用于不同地区、不同规模电力系统中。无需对目前电网进行任何改造，即可对大量样本数据进行分析计算，大幅度提高了该方法的实际可操作性，具有很高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN113241950A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110409036.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02M3/335 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/32
Abstract: 本发明涉及一种并联型多支路变换器，包括两个输入并联输出并联的直流变换器；每个直流变换器均包括依次连接的直流电压源、输入电容、逆变电路、隔离电路、整流电路、输出电容和负载；逆变电路和整流电路的由控制单元发出的控制信号驱动。控制单元中采用无电流传感器和均流控制方案，抑制变换器并联过程中的电流不均衡，具有了低成本、软开关、高可靠性、高效率和隔离方案简单等优点。
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公开(公告)号：CN113162057A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110341168.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电表箱及其控制方法，属于电表箱技术领域，该电表箱包括箱体，箱体中集成有数据采集模块、处理器、电能治理模块和固态继电器模块，数据采集模块的输出端与固态继电器模块的输入端连接，固体继电器模块的输出端连接处理器，用于将从数据采集模块获取的电压、电流信息进行隔离；处理器连接电能治理模块，该电能治理模块包括依次连接的电抗器、PWM可控整流器、电容器，PWM可控整流器为由开关管与续流二极管构成的三相桥臂支路连接而成。本发明的智能电表箱实现了一箱采集多户用电信息，缩小了电表箱的体积；且在计算用户的用电量之前，利用电能治理模块对产生欠压状态的电网进行无功补偿，保证用电量计算的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112232133A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010989285.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，首先对输电线路图像进行预处理作为模型训练的样本集，包括对外破、山火等故障样本图片进行图片尺寸大小统一处理，以及故障类型标注，生成标注文件集；其次，采用基于特征图提取的深度卷积神经网络方法，对样本图片集进行训练，生成模型文件；最后，采用在摄像机前端部署基于深度卷积神经网络模型的图像识别装置，实现对输电线路故障快速、准确识别。本发明提供的基于特征图深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，能够提高多种故障类型图片识别的时效性，降低图片回传至后台服务器进行图像识别的网络资源及服务器内存资源消耗率。
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