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公开(公告)号：CN114095963A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111362770.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种5G端到端链路冗余的方法，包括如下步骤：步骤S100，在通信终端内置配置模块，在运营商网络或者公网中部署配置服务器；步骤S200，进行链路互通；步骤S300，进行故障处理。本发明适用于基于5G的端到端连通场景，可解决双卡、多运营商环境下网络互通及故障恢复需求。
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公开(公告)号：CN112364780A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011264627.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 许丹 , 翟登辉 , 刘昊 , 郭志民 , 王兆庆 , 张小斐 , 张旭 , 和红伟 , 张彦龙 , 刘睿丹 , 李东宾 , 张亚浩 , 赵梦洁 , 李昭阳 , 田杨阳 , 耿俊成 , 毛万登 , 万迪明
Abstract: 本发明涉及电力设备运维领域，尤其涉及一种指示灯状态识别方法。包括如下步骤：采集指示灯的原始图像数据；采用目标检测方法提取指示灯特征信息并进行位置预测，对指示灯定位并将目标裁剪；利用分类器对裁剪后的指示灯状态进行判断；将指示灯状态信息、属性信息传至监控系统。通过目标检测方法实现指示灯ROI区域的定位，进一步，通过分类器对指示灯颜色和亮灭状态进行分类，不依赖于颜色特征的处理方法，不受环境光照等因素小，能够有效提高复杂背景下指示灯状态识别效率，减轻人工工作量，出错率极低和数据管理更加容易。
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公开(公告)号：CN114095963B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111362770.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种5G端到端链路冗余的方法，包括如下步骤：步骤S100，在通信终端内置配置模块，在运营商网络或者公网中部署配置服务器；步骤S200，进行链路互通；步骤S300，进行故障处理。本发明适用于基于5G的端到端连通场景，可解决双卡、多运营商环境下网络互通及故障恢复需求。
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公开(公告)号：CN114564889B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210190752.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘善峰 , 李哲 , 卢明 , 姚德贵 , 冯光 , 郭裕钧 , 梁允 , 闫向龙 , 杨晨光 , 黄桂灶 , 郭志民 , 张小斐 , 袁少光 , 王超 , 田杨阳 , 毛万登 , 王津宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/2411
Abstract: 本发明属于电网防灾技术领域，具体涉及一种基于PCA模型的配电网大风灾害预警方法，包括以下步骤：根据历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、精细化气象参数和运行状态参数，形成训练样本集；采用多元回归方法，对训练样本集的停电时长进行拟合，建立基于多元回归的停电时长预测模型；采用PCA模型，得到多元回归训练过程中相关多元参数的主成分，并提取主成分参数，建立基于PCA的配电网大风灾害停电时长预测模型；将配网大风灾害停电时长进行SVM分类；基于训练得到的预测模型和SVM分类，预警配电网大风灾害。本发明预警方法实现基于统计方法的大风灾害预警，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号：CN117914546A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311808143.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电台区终端网络协议模糊测试方法、系统及计算机可读存储介质。配电台区终端网络协议模糊测试方法，包括以下步骤：捕获收集并预处理数据集；用RNN对数据集中响应正常的请求MQTT协议报文进行学习，生成模型，再由模型生成测试用例；对测试用例的头部和数据单元进行变异，并将头部和数据单元的变异结果拼接在一起，形成变异后的测试用例；对变异后的测试用例的字节重要性进行自适应调整，得到规范测试用例；将规范测试用例发送至配电台区终端执行模糊测试，监控异常信息，分析记录漏洞，并反馈测试结果。本发明利用RNN网络学习网络协议的语义，生成测试用例，该方法生成的测试用例接受率高；能更好地触发漏洞，扩展了模糊测试的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117039914A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310969564.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种一种配电网无功优化方法，为解决传统多目标优化问题，针对NSGA‑Ⅱ算法和鲸鱼优化算法各自的特点，提出一种寻优精度较高且不易陷入局部最优的基于NSGA‑Ⅱ和鲸鱼优化算法的混合算法；针对含有风电、光电等分布式电源以及储能的多源联合调度配电网系统的多目标无功优化问题进行具体建模；基于所提混合算法对模型进行求解，得到配电网无功优化策略，通过对比验证所提算法的有效性。本方法为配电网多目标无功优化问题提供了一种新思路，有利于均衡配电网无功优化模型中多个目标，同时提升模型求解效率和速度。
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公开(公告)号：CN117008037A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310444421.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国科学院半导体研究所 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光纤电流互感器的光路监测系统及方法，系统包括：光源、迈克尔逊干涉仪以及信号处理系统；光源发出的光束输入至迈克尔逊干涉仪，迈克尔逊干涉仪的第一干涉臂用于反射参考光，第二干涉臂连接待测光纤电流互感器的光路部分，用于反射经过光路部分的信号光，参考光和信号光耦合形成拍频干涉信号；信号处理系统接收拍频干涉信号，进行傅里叶变换得到空域信号，根据空域信号对应的测试图监测光路部分中各个点的损耗、断点和反射，得到监测结果。该系统原理简单、易实现、成本低，且信号解调方便，通过一次傅里叶变换即可得到光路部分损耗、断点以及反射等信息。在为保障光纤电流互感器正常运行方面具有重要价值。
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公开(公告)号：CN116451554A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211739618.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了考虑多种气象因子的电网气象风险预测方法，具体方法包括：获取电网设备的历史故障信息及对应的气象数据，利用分类数据修正法对数据进行修正；根据各气象要素对电网设备故障的贡献率和故障系数，分析各气象参数对电网设备故障的影响，利用修正双重赋权法，对各气象参数进行赋权；利用Gini指标和集成改进学习算法，将赋权后的气象数据输入到预先构建的电网气象风险预测模型中，预测得到电网气象风险预测信息。本发明实现了预测样本的更新，提高了风险预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114598544B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210286654.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能物联终端安全状态基线判别方法及装置，该方法包括：获取待校验终端在正常运行时预设时间段内的信息数据；提取信息数据的特征数据，生成特征向量序列；根据预设的哈希函数，计算特征向量序列的哈希函数值序列；将哈希函数值序列中每一数据分别与标准基线值进行比较，当完全相同时，将待校验终端判别为安全，否则判别为不安全。通过提取信息数据的特征数据并生成特征向量序列，能够将终端的信息数据进行筛选，提取出有效特征，减少数据维度。通过计算哈希函数值序列并与标准基线值进行比较，利用了哈希函数族的碰撞特性，加快了物联终端工作状态和安全基线的匹配速度，克服了现有技术中计算量大且浪费系统资源的缺陷。
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公开(公告)号：CN116401949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310374894.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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