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公开(公告)号:CN115912466B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202211413534.8
申请日:2022-11-11
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/28 , G06F30/20 , G06N5/01 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于信息间隙决策理论的有源配电网孤岛划分方法及系统,包括以下步骤:1、获取配电网中分布式电源及各节点负荷的历史数据,对孤岛供电时段风电、光伏出力及各节点负荷需求进行预测;2、构建配电网孤岛划分模型,并将风电、光伏、负荷的预测值代入进行求解,获得基于确定性模型的孤岛划分方案及停电损失;3、基于信息间隙决策理论构建考虑风、光、负荷波动的不确定性模型;4、根据不同的风险管理策略选取相应的不确定性模型进行求解;5、得到最终的孤岛划分方案。该方法得到的孤岛划分方案能够承受分布式电源出力及负荷一定范围的波动,保证在孤岛供电时段各个孤岛运行的稳定性,实现停电损失的最小化。
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公开(公告)号:CN115995790A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202211493550.2
申请日:2022-11-25
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障恢复方法、系统、设备及介质,包括:考虑风电、光伏出力不确定性建立配电网故障恢复两阶段鲁棒优化模型,采用C&CG算法迭代求解配电网重构、负荷投切方案。首先在第一阶段根据风光出力预测值决策线路开闭状态、负荷恢复状态等运行变量,第二阶段构建风光出力不确定集,优化各分布式电源的运行功率,获得最“恶劣”场景下最小经济损失成本和负荷恢复计划。利用C&CG算法快速求解两阶段模型,通过主子问题交替求解直至模型收敛,从而获得原问题最优解,确定负荷恢复方案。本发明充分调动配电网中的资源,最大程度恢复配电网关键负荷供电,减少极端天气灾害带来的停电经济损失,提高配电网韧性。
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公开(公告)号:CN107941361A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201710187920.2
申请日:2017-03-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 湖北省气象服务中心 , 华中科技大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种气象相关的光伏组件工作温度预测的方法,从环境温度、太阳辐射强度、风速等因素出发,通过大量历史数据拟合的线性模型以及通过能量守恒定律推倒出的非线性模型。并且设计了两种实验平台用于采集数据。本发明可深度揭示光伏组件工作温度的影响因素,充分反映气象因子对光伏组件工作温度的影响,有助于提高光伏电站发电预报的精确度。
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公开(公告)号:CN105243476A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510621250.1
申请日:2015-09-25
Applicant: 华中科技大学 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网格计算的高渗透分布式光伏分层储能能量管理体系结构,属于光伏-储能联合系统技术领域;现有技术中,如何高效率地实现大数据的处理及挖掘是亟需解决的问题;本发明的储能能量管理系统体系结构,能够有效实现高渗透分布式光伏分层储能系统的能量管理,同时高效率地实现功能模块间的聚合以及层次间的数据互动。
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公开(公告)号:CN110414804A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910611360.8
申请日:2019-07-08
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度响应特性的价格型需求响应建模方法,包括:基于消费者心理学模型与随机模型,分别建立计及不确定特征的可转移负荷响应量-电价差关系模型、可平移负荷响应量-电价差关系模型、可削减负荷使用率-电价关系模型;根据可转移负荷宏观及微观时间响应特性,建立可转移负荷多维度响应特性模型;且根据可平移负荷宏观及微观时间响应特性,建立可平移负荷多维度响应特性模型。本发明建立的价格需求响应模型能更好地反映不同类型柔性负荷的多元响应特征,使进行电网调度的实际运行结果接近预期目标,为电力系统的优化调度过程提供参考价值。
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公开(公告)号:CN118350181A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410346939.7
申请日:2024-03-26
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/50 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的主动配电网无功优化方法和系统,包括:在含有分布式电源、移动储能车的配电网中,基于网络重构技术构建配电网无功优化模型;针对所提出模型,对传统粒子群算法进行改进,包括对于配电网辐射状约束以及二进制变量的特殊处理;利用所提算法对配电网无功优化模型进行求解,得到配电网无功优化策略。本发明充分利用配电网中可移动发电资源,就近为电力用户供电,减小输电损耗,改善电能质量。
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公开(公告)号:CN116667318A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310467785.2
申请日:2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电功率预测方法,属于电力能源技术领域。其包括以下步骤:获取光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据;计算光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据中历史功率数据的平均值、标准差、偏态系数和峰度作为改进K‑means算法的输入因子,采用改进K‑means算法对该输入因子进行聚类分析,计算不同聚类类别中气象数据与发电功率的相关度;将与发电功率相关度大于0.6的气象数据作为预测模型的输入因子输入Attention‑LSTM模型,训练模型获取最优参数,输出最终预测结果。基于改进K‑means聚类和Attention‑LSTM网络模型能够很好地提高光伏功率预测的精度,具有工程应用价值。
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公开(公告)号:CN115912466A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211413534.8
申请日:2022-11-11
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/28 , G06F30/20 , G06N5/01 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于信息间隙决策理论的有源配电网孤岛划分方法及系统,包括以下步骤:1、获取配电网中分布式电源及各节点负荷的历史数据,对孤岛供电时段风电、光伏出力及各节点负荷需求进行预测;2、构建配电网孤岛划分模型,并将风电、光伏、负荷的预测值代入进行求解,获得基于确定性模型的孤岛划分方案及停电损失;3、基于信息间隙决策理论构建考虑风、光、负荷波动的不确定性模型;4、根据不同的风险管理策略选取相应的不确定性模型进行求解;5、得到最终的孤岛划分方案。该方法得到的孤岛划分方案能够承受分布式电源出力及负荷一定范围的波动,保证在孤岛供电时段各个孤岛运行的稳定性,实现停电损失的最小化。
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公开(公告)号:CN105260824A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510615651.6
申请日:2015-09-24
Applicant: 华中科技大学 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于统一电力市场含蓄电池的虚拟电厂优化调度方法,属于配电网能量优化研究领域;现有技术中电能交易采用日前市场和实时市场分开交易的模式,这种交易模型割裂了日前市场和实时市场之前的联系,不能获取最优的电能交易方案;本发明提供的优化调度方法,建立基于统一市场的虚拟电厂优化调度模型,保证蓄电池深度放电后能够及时进行充电,减少蓄电池的运行损耗。而且可以在统一电力市场下优化电能交易,提高了虚拟电厂的收益。
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公开(公告)号:CN117039914A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310969564.5
申请日:2023-08-01
Applicant: 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种一种配电网无功优化方法,为解决传统多目标优化问题,针对NSGA‑Ⅱ算法和鲸鱼优化算法各自的特点,提出一种寻优精度较高且不易陷入局部最优的基于NSGA‑Ⅱ和鲸鱼优化算法的混合算法;针对含有风电、光电等分布式电源以及储能的多源联合调度配电网系统的多目标无功优化问题进行具体建模;基于所提混合算法对模型进行求解,得到配电网无功优化策略,通过对比验证所提算法的有效性。本方法为配电网多目标无功优化问题提供了一种新思路,有利于均衡配电网无功优化模型中多个目标,同时提升模型求解效率和速度。
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