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公开(公告)号：CN117828652A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310553469.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明涉及隐私保护深度学习领域，具体涉及一种基于同态重加密的隐私保护深度学习方法，应用于系统模型中，系统模型包括重加密服务器、服务器和用户端；方法包括：初始化阶段：在重加密服务器上进行初始化参数设置，用户端生成公钥和私钥，重加密服务器计算联合私钥和联合公钥；数据上传阶段：用户端利用公钥对数据进行加密得到第一密文，并上传至重加密服务器；重加密阶段：重加密服务器利用重加密方式将第一密文重加密为第二密文；训练阶段：服务器采用深度学习方法对第二密文进行训练。本发明能够实现多用户的多密钥转换，保证深度学习过程中的输入隐私、模型隐私及推理结果隐私安全。
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