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公开(公告)号：CN113836572B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110887613.1
申请日：2021-08-03
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明公开了一种面向人机物融合空间的自适应访问控制安全执行方法，属于信息安全访问控制技术领域，包括建立客户端服务器、策略管理服务器、策略控制服务器和策略调整服务器。本发明构建了人机物三元空间感知访问控制模型和三元空间感知访问控制策略的安全执行机制，从而实现对人机物融合环境下客体资源的持续性保护。本发明提出的三元空间感知访问控制模型具有“一体化”、“自适应”、“动态性”特征；提出的三元空间感知访问控制执行机制具有“高安全性”特征。
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公开(公告)号：CN117828652A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310553469.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明涉及隐私保护深度学习领域，具体涉及一种基于同态重加密的隐私保护深度学习方法，应用于系统模型中，系统模型包括重加密服务器、服务器和用户端；方法包括：初始化阶段：在重加密服务器上进行初始化参数设置，用户端生成公钥和私钥，重加密服务器计算联合私钥和联合公钥；数据上传阶段：用户端利用公钥对数据进行加密得到第一密文，并上传至重加密服务器；重加密阶段：重加密服务器利用重加密方式将第一密文重加密为第二密文；训练阶段：服务器采用深度学习方法对第二密文进行训练。本发明能够实现多用户的多密钥转换，保证深度学习过程中的输入隐私、模型隐私及推理结果隐私安全。
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公开(公告)号：CN113836572A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110887613.1
申请日：2021-08-03
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明公开了一种面向人机物融合空间的自适应访问控制安全执行方法，属于信息安全访问控制技术领域，包括建立客户端服务器、策略管理服务器、策略控制服务器和策略调整服务器。本发明构建了人机物三元空间感知访问控制模型和三元空间感知访问控制策略的安全执行机制，从而实现对人机物融合环境下客体资源的持续性保护。本发明提出的三元空间感知访问控制模型具有“一体化”、“自适应”、“动态性”特征；提出的三元空间感知访问控制执行机制具有“高安全性”特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117728764A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311728546.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 许昌学院
IPC: H02S50/10 , G06N5/01 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了基于完全知情搜索算法的光伏电池参数辨识方法。实施框架主要包括以下步骤：建立光伏电池的数学模型并找出需要辨识的参数，根据光伏电池的数学模型构建优化参数的目标函数和采集相关数据，然后采用基于完全知情搜索算法对光伏电池模型的参数进行辨识；最后输出参数的辨识结果的最优值。本发明的有优点是采用完全知情搜索算法进行参数辨识，采用了修改的位置更新公式，能够解决算法陷入优化问题的局部极小值问题，该方法能够对单二极管结构的光伏电池模型参数进行快速和精确的辨识。
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公开(公告)号：CN115664763A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211281397.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 许昌学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及信息安全访问控制技术领域，尤其涉及一种面向智能空间的人机物状态感知访问控制方法，包括人机物状态描述、人机物状态感知访问控制模型、安全需求导向的访问控制策略生成方法和人机物状态感知访问控制策略安全性分析方法。本发明通过构建人机物状态感知访问控制模型解决了智能空间中访问控制策略表示问题；通过提出安全需求导向的访问控制策略生成方法解决了访问控制策略集合缺失授权问题；通过访问控制策略的安全性分析方法解决了访问控制策略集合错误授权问题。该发明为智能家居、智慧城市中安全的资源共享和流通提供理论指导和技术支撑。
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公开(公告)号：CN118194314A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310433201.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 许昌学院
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了密文图像分类深度学习处理方法、系统模型和存储介质。该方法应用于系统模型，系统模型包括主服务器、辅助服务器和用户终端；该方法包括：构建安全计算协议包，安全计算协议包用于密文计算过程；利用sigmoid激活函数和交叉熵代价函数组合，以及softmax激活函数和最大似然代价函数组合，基于Paillier加密算法对模型进行训练；主服务器在获得训练好的模型后通过分类的方式将用户终端输入的数据进行分类，以使得辅助服务器从主服务器中获取密文分类结果；用户终端从辅助服务器中下载密文分类结果，并根据Paillier解密算法进行解密。本发明提供的方案能够解决深度学习训练过程中用户隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN116522798A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310592367.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明公开了一种改进头脑风暴优化算法的光伏电池参数提取方法，属于新能源技术领域，包括找出光伏电池的数学模型需要提取的参数，根据光伏电池的数学模型构建优化参数的目标函数，通过改进头脑风暴优化算法对光伏电池的数学模型的参数进行提取，解决了构建光伏电池模型并对光伏电池模型参数进行准确的提取的技术问题，本发明能够快速和准确的提取到不同光伏模型的参数，提高了光伏电池模型的精度。
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公开(公告)号：CN115563925A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211264407.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，尤其涉及基于组合变异差分进化算法的光伏模型参数提取方法，包括如下步骤：建立光伏系统的数学模型，找出光伏系统的数学模型需要提取的参数，根据光伏系统的数学模型构建优化参数的目标函数；然后通过组合变异策略的差分进化算法对光伏系统的数学模型的参数进行提取；最后输出各种光伏系统的数学模型的参数值。本发明能够快速和准确的提取到不同光伏模型的参数，从而提高了光伏模型的精度，最终提高光伏系统发电的效率。
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