公开(公告)号：CN116113897A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202080103585.3

申请日：2020-08-31

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 乔纳斯·戴希曼 ,  马塞尔·罗瑟林 ,  阿尔多·塞德诺

IPC: G05B19/4065

Abstract: 一种监测铣床(1)的方法，包括以下步骤：‑部署(S1)未经训练的机器学习模型(M)，用于确定时间序列数据中的一个或多个异常；‑在铣床(1)的运行期间，由未经训练的机器学习模型(M)，优选地从为铣床(1)供电的转换器获得(S2)表示铣床(1)的铣头的旋转速度和铣床(1)的至少一个另外的运行参数的第一时间序列数据(I，II)；以及‑在铣床(1)的运行期间，基于所获得的第一时间序列数据(I，II)训练(S3)未经训练的机器学习模型(M)，‑在铣床的运行期间，由经训练的机器学习模型(M)获得(S4)表示铣床(1)的铣头的旋转速度和另外的运行参数的第二时间序列数据(III)，‑在铣床(1)的运行期间，由经训练的机器学习模型(M)确定(S5)第二时间序列数据(III)中的一个或多个异常。

公开(公告)号：CN119422114A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202380044219.9

申请日：2023-05-12

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 亚当·阿尔皮尔 ,  约翰·布鲁克纳 ,  拉纳·阿齐姆·卡恩 ,  刘天佑 ,  约翰内斯·内尔科恩 ,  马塞尔·罗瑟林

IPC: G05B19/042 ,  G05B23/02

Abstract: 对于对相应设备(140)的改进的分析和/或对相应设备(140)的控制，提出了一种计算机实现的方法，包括：‑提供来自相应设备(140)的输入数据(120)；‑提供用于处理该输入数据(120)以生成输出数据(124)的训练的函数(122)，该输出数据(124)适于分析和/或控制该相应设备(140)；‑确定输入数据(120)是否适于用训练的函数(122)进行处理；‑仅当确定该输入数据(120)适于用训练的函数(122)进行处理时，用该训练的函数(122)处理该输入数据(120)以生成输出数据(124)；‑提供用于该输入数据(120)的至少一个适合性标准(126)；如果该输入数据(120)不符合相应适合性标准(126)，则确定该输入数据(120)不适于用训练的函数(122)进行处理，和/或如果该输入数据(120)符合相应适合性标准(126)，则确定该输入数据(120)适于用训练的函数(122)进行处理。

公开(公告)号：CN116113897B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202080103585.3

申请日：2020-08-31

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 乔纳斯·戴希曼 ,  马塞尔·罗瑟林 ,  阿尔多·塞德诺

IPC: G05B13/02 ,  G05B19/4065

Abstract: 一种监测铣床(1)的方法，包括以下步骤：‑部署(S1)未经训练的机器学习模型(M)，用于确定时间序列数据中的一个或多个异常；‑在铣床(1)的运行期间，由未经训练的机器学习模型(M)，优选地从为铣床(1)供电的转换器获得(S2)表示铣床(1)的铣头的旋转速度和铣床(1)的至少一个另外的运行参数的第一时间序列数据(I，II)；以及‑在铣床(1)的运行期间，基于所获得的第一时间序列数据(I，II)训练(S3)未经训练的机器学习模型(M)，‑在铣床的运行期间，由经训练的机器学习模型(M)获得(S4)表示铣床(1)的铣头的旋转速度和另外的运行参数的第二时间序列数据(III)，‑在铣床(1)的运行期间，由经训练的机器学习模型(M)确定(S5)第二时间序列数据(III)中的一个或多个异常。

公开(公告)号：CN115803693A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202180041055.5

申请日：2021-03-22

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 马塞尔·罗瑟林 ,  托比亚斯·佐伊特 ,  福尔克尔·洛曼

IPC: G05B19/18 ,  G05B19/418

Abstract: 一种操作用于生产多个产品(2)的生产(1)的方法，该方法包括：根据第一检查率(R1)检查产品(2)，该检查率确定在时间段(n‑1，n，n+1)期间检查的和/或来自给定的一组产品(2)的产品的数量，其中检查产品(2)中的一者包括例如在第一数量的测试步骤中在至少一个检查站(3)出进行测试，基于检查产品(2)中的至少一者来获得测试数据(4)，为(在指定时间段期间)未完成测试的产品(2)的数量设定阈值(O1，O2)，基于设定的阈值(O1，O2)和获得的测试数据(4)来确定第二检查率(R2)，以及根据第二检查率(R2)来检查产品(2)，其中优选地，第二检查率(R1)低于第一检查率(R2)。

公开(公告)号：CN115525028A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202210720306.9

申请日：2022-06-23

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 马塞尔·罗瑟林

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明涉及一种用于维护运输系统的方法和设备。一种在制造设施(100)中维护运输系统的计算机实施的方法，包括步骤：测量(S1)在制造设施(100)中的多个制造站(10)处的多个运输装置(13)的一个或多个姿态相关的特性，在制造站处，制造站(10)处理一个或多个工件(11)，基于姿态相关的特性确定(S2)多个运输装置(13)中的每一个运输装置的统计特点，并且基于统计特点确定(S3)用于维护一个或多个运输装置(13)的顺序，以及可选地基于该顺序执行(S4)一个或多个维护过程。