公开(公告)号：CN113557420A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202080019943.2

申请日：2020-02-17

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 托比亚斯·贝克尔 ,  乔纳斯·戴希曼 ,  欧根·格拉斯 ,  亨宁·奥克森费尔德 ,  托尔斯滕·赖曼 ,  于尔根·策特纳

IPC: G01M5/00 ,  G01H1/00 ,  G01M13/028 ,  G01M13/045 ,  G01M15/12 ,  G05B23/02

Abstract: 本发明涉及一种指示机器故障的计算机实现的方法、数据处理系统和计算机程序产品，还涉及一种训练用于指示机器故障的神经网络的对应的机器和计算机实现的方法。基于至少一个机器部件的至少一个物理量的至少一个输入信号被变换成至少一个特征。神经网络基于该至少一个特征预测至少一个机器故障的类别和/或严重程度。

公开(公告)号：CN113557420B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202080019943.2

申请日：2020-02-17

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 托比亚斯·贝克尔 ,  乔纳斯·戴希曼 ,  欧根·格拉斯 ,  亨宁·奥克森费尔德 ,  托尔斯滕·赖曼 ,  于尔根·策特纳

IPC: G01M5/00 ,  G01H1/00 ,  G01M13/028 ,  G01M13/045 ,  G01M15/12 ,  G05B23/02

Abstract: 本发明涉及一种指示机器故障的计算机实现的方法、数据处理系统和计算机程序产品，还涉及一种训练用于指示机器故障的神经网络的对应的机器和计算机实现的方法。基于至少一个机器部件的至少一个物理量的至少一个输入信号被变换成至少一个特征。神经网络基于该至少一个特征预测至少一个机器故障的类别和/或严重程度。