公开(公告)号：CN103597413B

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201280027163.8

申请日：2012-06-01

Applicant: 西门子公司

Inventor： S.迪尔 ,  A.亨切尔 ,  V.施特青 ,  S.乌德卢夫特

IPC: G05B17/02

CPC classification number: G06N99/005 ,  F03D7/046 ,  F03D17/00 ,  G05B13/04 ,  G05B17/02 ,  G05B23/024 ,  G06N3/0481 ,  Y02E10/723

Abstract: 本发明涉及一种用于在计算机支持下生成技术系统尤其燃气轮机或风力轮机的数据驱动的模型（NM）的方法。按本发明的方法的特征在于，数据驱动的模型优选在训练数据的一些存在很小的数据密度的区域中被学习。以此方式确保了，数据驱动的模型针对训练数据的与信息相关的区域被生成。用按本发明的方法生成的数据驱动的模型在一种特别优选的实施形式中被用来计算用于技术系统的合适的控制模型和/或调节模型和/或监督模型。通过确定优化标准，例如燃气轮机的很少的有害物质排放或很小的燃烧动态，可以因此在运行中延长技术系统的使用周明。用按本发明的方法生成的数据驱动的模型此外还能被快速地以及用很少的计算资源确定，因为不是所有的训练数据都被用来学习数据驱动的模型。

公开(公告)号：CN103597413A

公开(公告)日：2014-02-19

申请号：CN201280027163.8

申请日：2012-06-01

Applicant: 西门子公司

Inventor： S.迪尔 ,  A.亨切尔 ,  V.施特青 ,  S.乌德卢夫特

IPC: G05B17/02

CPC classification number: G06N99/005 ,  F03D7/046 ,  F03D17/00 ,  G05B13/04 ,  G05B17/02 ,  G05B23/024 ,  G06N3/0481 ,  Y02E10/723

Abstract: 本发明涉及一种用于在计算机支持下生成技术系统尤其燃气轮机或风力轮机的数据驱动的模型（NM）的方法。按本发明的方法的特征在于，数据驱动的模型优选在训练数据的一些存在很小的数据密度的区域中被学习。以此方式确保了，数据驱动的模型针对训练数据的与信息相关的区域被生成。用按本发明的方法生成的数据驱动的模型在一种特别优选的实施形式中被用来计算用于技术系统的合适的控制模型和/或调节模型和/或监督模型。通过确定优化标准，例如燃气轮机的很少的有害物质排放或很小的燃烧动态，可以因此在运行中延长技术系统的使用周明。用按本发明的方法生成的数据驱动的模型此外还能被快速地以及用很少的计算资源确定，因为不是所有的训练数据都被用来学习数据驱动的模型。