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公开(公告)号：CN107427268B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201580061934.9
申请日：2015-11-16
Applicant: 西门子保健有限责任公司
Abstract: 公开用于确定针对患者的冠状动脉中的感兴趣的位置的血液动力学指标（诸如血流储备分数（FFR））的方法和系统。接收患者的医学图像数据。从所述医学图像数据提取患者的患者特定冠状动脉树几何结构。从患者的所述患者特定冠状动脉树几何结构提取几何特征。使用经训练的基于机器学习的代理模型、基于所提取的几何特征来计算针对所述患者特定冠状动脉树中的感兴趣的位置的血液动力学指标，诸如FFR。基于从综合生成的冠状动脉树几何结构提取的几何特征来训练基于机器学习的代理模型。
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公开(公告)号：CN107997778B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711095858.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 西门子保健有限责任公司
Abstract: 公开了一种用于在诸如计算机断层扫描血管造影术（CTA）体积之类的医学图像中基于深度学习的自动骨移除的方法和设备。通过使用针对骨分割训练的深度神经网络将3D医学图像的体素分类为骨体素或非骨体素来在患者的3D医学图像中分割骨结构。通过从3D医学图像的3D可视化中移除被分类为骨体素的体素来生成3D医学图像中的非骨结构的3D可视化。
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公开(公告)号：CN107997778A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711095858.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 西门子保健有限责任公司
CPC classification number: A61B6/5252 , A61B6/03 , A61B6/504 , G06K9/34 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2200/04 , G06T2207/10081 , G06T2207/20036 , G06T2207/20081 , G06T2207/30008 , G06T2207/30101
Abstract: 公开了一种用于在诸如计算机断层扫描血管造影术（CTA）体积之类的医学图像中基于深度学习的自动骨移除的方法和设备。通过使用针对骨分割训练的深度神经网络将3D医学图像的体素分类为骨体素或非骨体素来在患者的3D医学图像中分割骨结构。通过从3D医学图像的3D可视化中移除被分类为骨体素的体素来生成3D医学图像中的非骨结构的3D可视化。
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公开(公告)号：CN107427268A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201580061934.9
申请日：2015-11-16
Applicant: 西门子保健有限责任公司
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/032 , A61B6/504 , A61B6/5217 , G06F19/00 , G06K2009/00932 , G06K2209/05 , G06T2207/10072 , G06T2207/20081 , G06T2207/30101 , G06T2207/30104 , G16H50/50
Abstract: 公开用于确定针对患者的冠状动脉中的感兴趣的位置的血液动力学指标（诸如血流储备分数（FFR））的方法和系统。接收患者的医学图像数据。从所述医学图像数据提取患者的患者特定冠状动脉树几何结构。从患者的所述患者特定冠状动脉树几何结构提取几何特征。使用经训练的基于机器学习的代理模型、基于所提取的几何特征来计算针对所述患者特定冠状动脉树中的感兴趣的位置的血液动力学指标，诸如FFR。基于从综合生成的冠状动脉树几何结构提取的几何特征来训练基于机器学习的代理模型。
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