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公开(公告)号：CN108665462B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810257794.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 西门子保健有限责任公司
Abstract: 本发明涉及用于医学成像的高度集成的注释和分割系统。用于训练分割校正模型的方法包括在多次迭代内执行迭代模型训练过程。在每次迭代期间，经由注释界面向人类注释者提供针对图像的初始分割估计。初始分割估计标识图像内的感兴趣的一个或多个解剖区域。与注释界面的交互被自动地监视以记录包括如下各项中的一个或多个的注释信息：（i）注释者经由注释界面对初始分割估计做出的分割校正，以及（ii）注释者在做出校正的同时执行的与注释界面的交互。基础分割机器学习模型被训练成基于图像来自动地创建基础分割。另外，分割校正机器学习模型被训练成基于图像来自动地执行分割校正。
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公开(公告)号：CN107997778A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711095858.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 西门子保健有限责任公司
CPC classification number: A61B6/5252 , A61B6/03 , A61B6/504 , G06K9/34 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2200/04 , G06T2207/10081 , G06T2207/20036 , G06T2207/20081 , G06T2207/30008 , G06T2207/30101
Abstract: 公开了一种用于在诸如计算机断层扫描血管造影术（CTA）体积之类的医学图像中基于深度学习的自动骨移除的方法和设备。通过使用针对骨分割训练的深度神经网络将3D医学图像的体素分类为骨体素或非骨体素来在患者的3D医学图像中分割骨结构。通过从3D医学图像的3D可视化中移除被分类为骨体素的体素来生成3D医学图像中的非骨结构的3D可视化。
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公开(公告)号：CN107997778B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201711095858.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 西门子保健有限责任公司
Abstract: 公开了一种用于在诸如计算机断层扫描血管造影术（CTA）体积之类的医学图像中基于深度学习的自动骨移除的方法和设备。通过使用针对骨分割训练的深度神经网络将3D医学图像的体素分类为骨体素或非骨体素来在患者的3D医学图像中分割骨结构。通过从3D医学图像的3D可视化中移除被分类为骨体素的体素来生成3D医学图像中的非骨结构的3D可视化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109690554A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201780045106.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 西门子保健有限责任公司
Inventor： 周少华 , 陈明卿 , 丁慧 , B.乔治斯库 , M.A.古尔孙 , 金兌洙 , A.P.基拉利 , 吕晓光 , 朴鎭亨 , P.沙尔马 , 孙善辉 , 徐大光 , 徐宙冰 , 郑冶枫
CPC classification number: G06K9/0014 , G06K9/4628 , G06K9/6209 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06T7/11 , G16H30/40
Abstract: 公开了用于基于人工智能的医学图像分割的方法和系统。在用于自主的基于人工智能的医学图像分割的方法中，接收患者的医学图像。基于所述医学图像来自动确定当前分割上下文，并且基于所述当前分割上下文来从多个分割算法中自动选择至少一个分割算法。通过使用所选至少一个分割算法来在医学图像中分割目标解剖结构。
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公开(公告)号：CN108399452A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810127713.2
申请日：2018-02-08
Applicant: 西门子保健有限责任公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06N3/0454 , G06T7/10 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 提供用于执行医学成像分析的系统和方法。输入医学成像数据被接收用于执行多个医学成像分析其中特定的一个。在使用被训练用于执行所述多个医学成像分析的神经网络的情况下生成输出，该输出提供关于输入医学成像数据的特定医学成像分析的结果。通过在使用与多个医学成像分析其中的不同的一个相关联的一个或多个权重的情况下学习与特定医学成像分析相关联的一个或多个权重来训练该神经网络。输出用于执行该特定医学成像分析的所生成的输出。
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公开(公告)号：CN109690554B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201780045106.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 西门子保健有限责任公司
Inventor： 周少华 , 陈明卿 , 丁慧 , B.乔治斯库 , M.A.古尔孙 , 金兌洙 , A.P.基拉利 , 吕晓光 , 朴鎭亨 , P.沙尔马 , 孙善辉 , 徐大光 , 徐宙冰 , 郑冶枫
Abstract: 公开了用于基于人工智能的医学图像分割的方法和系统。在用于自主的基于人工智能的医学图像分割的方法中，接收患者的医学图像。基于所述医学图像来自动确定当前分割上下文，并且基于所述当前分割上下文来从多个分割算法中自动选择至少一个分割算法。通过使用所选至少一个分割算法来在医学图像中分割目标解剖结构。
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公开(公告)号：CN108399452B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201810127713.2
申请日：2018-02-08
Applicant: 西门子保健有限责任公司
Abstract: 提供用于执行医学成像分析的系统和方法。输入医学成像数据被接收用于执行多个医学成像分析其中特定的一个。在使用被训练用于执行所述多个医学成像分析的神经网络的情况下生成输出，该输出提供关于输入医学成像数据的特定医学成像分析的结果。通过在使用与多个医学成像分析其中的不同的一个相关联的一个或多个权重的情况下学习与特定医学成像分析相关联的一个或多个权重来训练该神经网络。输出用于执行该特定医学成像分析的所生成的输出。
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公开(公告)号：CN108665462A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810257794.8
申请日：2018-03-27
Applicant: 西门子保健有限责任公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06N3/0445 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T11/60 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明涉及用于医学成像的高度集成的注释和分割系统。用于训练分割校正模型的方法包括在多次迭代内执行迭代模型训练过程。在每次迭代期间，经由注释界面向人类注释者提供针对图像的初始分割估计。初始分割估计标识图像内的感兴趣的一个或多个解剖区域。与注释界面的交互被自动地监视以记录包括如下各项中的一个或多个的注释信息：（i）注释者经由注释界面对初始分割估计做出的分割校正，以及（ii）注释者在做出校正的同时执行的与注释界面的交互。基础分割机器学习模型被训练成基于图像来自动地创建基础分割。另外，分割校正机器学习模型被训练成基于图像来自动地执行分割校正。
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