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公开(公告)号：CN114937308A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110154289.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人体动态行为特征识别的智慧安防系统，属于图像识别领域。动态特征捕捉模块接受并处理采集到的数据；行为动态学习模块对采集到的数据、录入的危险行为进行学习，训练行为模型；动态特征识别模块对数据中的行为进行识别；行为预警模块检测到危险行为时，向用户预警并确认该行为的危险性，同时根据反馈结果修改行为标记；行为动态学习模块添加接收到的新数据，并学习训练新的行为模型；动态特征识别模块周期性的对识别模型进行更新。本发明可以精准捕捉监控视频中人体动态行为特征，以最快速度对监控区域内出现的危险性行为进行预警及视频存储。
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公开(公告)号：CN114543869A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011293484.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的农业支撑系统，包括数据采集模块，数据传输模块以及数据处理模块。本发明使用目标区域布设的无线传感器节点，从而把目标区域内空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、二氧化碳浓度等植物生长所需的环境信息进行实时采集，利用远程无线通信技术把各种传感器采集到的数据进行传输，将数据传输汇集到计算机上，可以通过无线网关与互联网相连，可以通过各种设备实时控制目标区域的生长环境信息，支撑系统可以通过模拟来根据环境参数判断植物生长情况以及改变各种生长条件，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
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公开(公告)号：CN113628617A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010385741.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的智能语音设备控制方法。本发明利用语音采集模块通过毫米波雷达传感器采集外部语音数据；语音数据经过处理变换后输入至语音识别模块；述语音识别模块采用深度神经网络算法在本地终端对所述语音数据进行识别；语音识别模块将步骤三的识别结果发送给设备控制电路；设备控制电路根据所述识别结果控制所述设备执行操作；设备将执行结果反馈给智能设备功能模块；智能设备功能模块实现所述执行结果。本发明的基于毫米波雷达感应实现的智能语音设备的控制方法，不但可以实现精确捕捉语音信号功能，而且还可以获得良好的人机交互体验感。
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公开(公告)号：CN115631437A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110800415.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V20/62 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06F16/71 , B60R1/22 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开一种基于网络摄像头的智能警车系统及控制方法。数据采集模块采集检测对象的图像数据、GPS数据；文件处理模块对采集到的图片数据进行保存、定时清理；人脸识别模块对人脸图片进行特征提取、人脸数据库存储、黑白名单比对等；车牌识别模块对采集到的车牌图片进行图像增强、图像校正、车牌识别、车牌数据库存储、比对等；预警模块当已经布控的车牌或人员出现在视频数据中时，向客户端发出预警。本发明可以更加灵活的对监控区域进行保护，同时多辆智慧警车可以根据预警的危险人员信息构成视频监控网，逐渐缩小监控范围，以最快的速度锁定危险人员的活动区域，并通过不断缩小该区域来大大提高抓捕、监控危险人员的效率。
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公开(公告)号：CN114847872A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110154278.4
申请日：2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 本发明的目的就是建立一种可以全程记录病患的观察室，了解病人的饮食习惯等，具体的说是一种基于物联网技术的医疗诊断系统及其实施方法。包括数据采集模块、数据传输模块以及数据处理模块各模块之间信号连接。第一步，设备布置；第二步，择选模式：在部署完相关的设备之后，可以进行相关场景的选择专业模式或者普通模式；第三步，选择模式完成后，环境控制设备会对通过检测设备传回的数据对环境进行设定，包括温度、适度、噪声等，使当前环境尽可能的满足观察条件；第四步，数据处理；第五步，数据的回收处理。有益效果：节省医疗资源，使观察的条件接近于病人平时的生活习惯，辅助医生进行病情的诊断，对一些不好的生活习惯进行提醒与纠正。
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公开(公告)号：CN114167746A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010946333.9
申请日：2020-09-10
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 一种基于智能感知技术的农场仿真系统，包括作物状态监控模块，模拟控制模块，控制中心；作物状态监控模块，用于处理农场环境参数的监控，以及有关作物生长的相关参数，通过布设在作物周边的各类传感器，模拟控制模块，是与控制中心模块进行交互的模块，控制中心模块，主要通过得到的相关参数等数据，进行处理后在VR农场仿真模型上进行可视化显示，以供用户进行直观的查看。本发明通过物联网技术以及VR技术，实现对于作物生长区域VR环境与真实环境的1:1建设，可以使得生产人员实现对于真实环境的身临其境的漫游。通过三维建模的仿真，可以实时更新作物生长区域的情况，仿真系统通过对接好的模型，对作物生长区域进行实时仿真模拟控制。
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