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公开(公告)号：CN118733578A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410934460.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/904 , G06F16/907
Abstract: 本发明公开了基于大数据的学术文献分析系统及方法，包括用户管理模块、文献检索模块、合作寻找模块、学术分析模块、文献管理模块，通过合作寻找模块从学术平台获取文献数据，预处理后获取作者对应学术的文献关联信息，在设定的区域范围内，基于发文频率与合作相关指数，从学术平台上筛选作者，得到合作伙伴列表，并以合作伙伴列表中同一文献的共同作者，构建合作关系并展示，合作相关指数通过文献关联信息计算得到；通过学术分析模块基于检索信息，从学术平台获取文献数据，经预处理后进行统计，根据检索信息出现频次，分析相关学术方向热点，将出现在同一文献的作者视为合作一次，分析出合作排名等，并对分析结果进行展示。
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公开(公告)号：CN117827640A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311584977.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F11/36 , G06N3/0442 , G06F40/58
Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种基于神经机器翻译的测试用例版本自动迁移方法，首先，收集并处理协同演化历史数据集，使用匹配器在代码仓库中挖掘样本，并对其进行作筛选、抽象、正则化、令牌序列化等处理；其次，训练一个具有自我注意机制的Seq2Seq模型，用于测试用例的自动协同演化；最后，如果一个新的生产代码修改对象被输入到训练模型中，使用波束搜索来获得最有可能的k个候选预测序列。本发明方法，从项目生产‑测试协同演化的历史数据中自动学习一个模型，当开发人员在项目演进过程中改变生产代码时，可以自动生成测试用例的修改。
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公开(公告)号：CN118331859A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410384718.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型思维链的生产‑测试代码协同演化方法，从远程代码仓库中利用生产‑测试协同演化的特征挖掘协同演化的历史数据，构建生产‑测试协同演化对；利用RAG技术对对演化对中的生产和测试代码进行代码切分、代码嵌入和向量存储等操作构建本地向量库，作为检索器的知识库；搭建Agent模型，编写并优化提示词模板；最后，当项目中的生产代码发生变更时，将生产代码在知识库中进行相似度匹配，将高相似度样本与代码一起输入到提示词模板，并输入到大模型中，返回的测试代码替换项目环境中的原始测试代码，执行测试，如果能覆盖率生产代码并通过测试则停止，否则将测试结果反馈给大模型，重新生成测试代码，并不断迭代。
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公开(公告)号：CN118139046A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410347086.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于国密算法的5G认证安全增强方法，包括S1，用户设备向服务网络发送接入网络请求，服务网络发送接入网络请求和服务网络信息至归属网络；S2，归属网络选择用户设备入网的身份认证方法后，使用国密算法加密长期密钥#imgabs0#，并发送给服务网络认证过程所需的密钥材料；用户设备响应服务网络的身份认证请求并验证服务网络身份；S3，若服务网络身份和身份认证请求新鲜度验证成功，用户设备发送给服务网络身份认证响应；服务网络根据验证用户设备身份；S4，验证成功，服务网络向归属网络发送身份认证响应；归属网络向服务网络发送身份认证的结果；入网成功。本发明保证了通信的前向保密性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117454376A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311022410.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了工业互联网数据安全检测响应与溯源方法及装置，基于掩膜遮挡的互联网数据安全恶意代码响应，使得神经网络模型在训练图像缺失部分特征的情况下，仍能根据余下的图像特征，对恶意代码图像进行准确识别分类；数据分布不平衡情况下的工业互联网数据安全恶意代码响应，通过随机采样训练神经网络模型，再通过均匀采样组成新的训练集合，对模型进行微调训练，在避免因恶意代码类别数量不均导致的过拟合现象的同时提高了检测的精度；恶意代码的分类检测后，还能够进行恶意代码的溯源；从而实现了提前检测与溯源恶意代码，并快速响应扼杀恶意代码传播。
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公开(公告)号：CN117081785A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310908156.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于缓解DDoS攻击的网络靶场平台构建方法，以OpenStack为核心技术，利用Ceph分布式存储技术替换OpenStack原生存储系统，提出一种基于OpenStack与Ceph的超融合网络靶场设计方案，同时基于好感度的数据存储优化算法，利用好感度因子约束数据的存储位置，提高集群中所有OSD节点存储数据的均衡性。本发明构建的网络靶场平台具有存储系统维护简单、不易产生单点故障，架构简单、成本低、负载均衡的优点。
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公开(公告)号：CN119128641A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411190974.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/211 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种电力网络的恶意行为识别方法和识别装置，该方法包括：获取所有的网络流量数据，网络流量数据由多个电力变量信息和多个类别标签组成，电力变量信息至少包括电力负荷数据、电力供应数据和电流数据，类别标签用于表示对应的电力变量信息所属类别；采用改进的自适应弹性网络方法对网络流量数据进行特征重构，提取出重要特征数据；将重要特征数据输入至多层集成检测模型中，输出得到恶意行为；基于transformer模型对恶意行为进行细粒度分类，得到恶意行为的类别。本申请解决了现有技术中网络恶意行为检测受限于数据处理和特征提取导致恶意行为检测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN120066573A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510525777.8
申请日：2025-04-25
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了利用大型语言模型进行静态代码分析的系统和方法，包括任务信息模块、源代码模块、伪代码模块、代理模块和结果展示模块。通过代理模块接收用户定义的静态分析任务信息和伪代码，以及源代码模块的代码输入。伪代码模块用于存储用户定义的伪代码，伪代码指定了要执行的分析任务。在设定的执行规范内，利用大型语言模型模拟执行伪代码，进行静态分析。系统通过代理模块模拟执行伪代码，并验证执行的结果，然后，通过结果展示模块输出静态分析的结果。此外，系统可以处理伪代码执行的中间结果，并根据执行结果提供代码优化的建议和错误修复方案。通过模拟执行和验证伪代码，本系统可以有效地提高代码质量，减少编程错误，提升开发效率。
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公开(公告)号：CN117113361A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311168765.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明属于程序漏洞修复技术领域，公开了一种基于图嵌入的细粒度代码差异获取方法，包括步骤1：数据预处理：对不同版本的Java代码进行预处理，包括针对Java代码生成的抽象语法树进行处理，对抽象语法树中的节点进行特征提取；步骤2：图嵌入生成：利用处理后的抽象语法树以及节点特征向量，得到两棵抽象语法树的同构子树，将同构子树进行合并得到包含了两个版本代码的抽象语法树以及节点嵌入向量，最后将语法树和节点嵌入向量输入到图嵌入算法中。本发明将抽象语法树划分为语句级和词元级，并且使用图嵌入技术很好地保留了节点直接的拓扑关系，为后续代码映射提供更有效的节点信息；不依赖参数设定，具有更高的准确性和泛用性。
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