基于大数据的学术文献分析系统及方法

    公开(公告)号:CN118733578A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410934460.5

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明公开了基于大数据的学术文献分析系统及方法,包括用户管理模块、文献检索模块、合作寻找模块、学术分析模块、文献管理模块,通过合作寻找模块从学术平台获取文献数据,预处理后获取作者对应学术的文献关联信息,在设定的区域范围内,基于发文频率与合作相关指数,从学术平台上筛选作者,得到合作伙伴列表,并以合作伙伴列表中同一文献的共同作者,构建合作关系并展示,合作相关指数通过文献关联信息计算得到;通过学术分析模块基于检索信息,从学术平台获取文献数据,经预处理后进行统计,根据检索信息出现频次,分析相关学术方向热点,将出现在同一文献的作者视为合作一次,分析出合作排名等,并对分析结果进行展示。

    利用大型语言模型进行静态代码分析的系统和方法

    公开(公告)号:CN120066573A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510525777.8

    申请日:2025-04-25

    Abstract: 本发明公开了利用大型语言模型进行静态代码分析的系统和方法,包括任务信息模块、源代码模块、伪代码模块、代理模块和结果展示模块。通过代理模块接收用户定义的静态分析任务信息和伪代码,以及源代码模块的代码输入。伪代码模块用于存储用户定义的伪代码,伪代码指定了要执行的分析任务。在设定的执行规范内,利用大型语言模型模拟执行伪代码,进行静态分析。系统通过代理模块模拟执行伪代码,并验证执行的结果,然后,通过结果展示模块输出静态分析的结果。此外,系统可以处理伪代码执行的中间结果,并根据执行结果提供代码优化的建议和错误修复方案。通过模拟执行和验证伪代码,本系统可以有效地提高代码质量,减少编程错误,提升开发效率。

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