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公开(公告)号:CN119181020A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411214542.9
申请日:2024-09-01
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征图像预处理的海面小目标检测方法,其实现步骤为:从雷达回波序列中提取三种特征,生成对应的特征矩阵;对特征矩阵进行预处理后生成高分辨率彩色图片;在YOLOv8模型中引入空间注意力模块和通道注意力模块,对改进后的模型进行训练,利用训练好的模型进行海面小目标检测;本发明通过改进的YOLOv8模型,解决了海面小目标检测中的模型不匹配、特征信息利用率低、标注困难的问题,实现了检测性能的提升,并进行了轻量化处理,增强了对海况变化和特征权重的处理能力,实现了虚警率的可控性。本发明具有高检测准确性和鲁棒性。