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公开(公告)号:CN118671708A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410820389.8
申请日:2024-06-24
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州市丰海科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多普勒雷达的抗干扰动目标检测方法及装置,涉及智能家居设备技术领域。此方法包括:采用奇异值检测、中值滤波、低通滤波和梳状滤波,对雷达信号对应的数据值进行预处理,有效提高了雷达信号质量,增强了动目标检测的准确性;根据概率密度函数、各第二数据值与多个第一数据值的均值的浮动值,确定检测阈值范围,使得可以根据环境变化下的不同的数据值,自动调整检测阈值范围,检测阈值范围可以适应不同的环境,提高动目标检测的准确性;根据多个第一数据值的方差、多个第二数据值的方差和适应不同环境的检测阈值范围多个数据,检测动目标,使得检测动目标的数据更全面,进而使得动目标检测的准确性更高。
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公开(公告)号:CN118640556A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410930269.3
申请日:2024-07-11
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州市丰海科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多传感器融合型智能中央空调控制系统,包括:中央空调外机、部署深度学习模型的中央控制器,以及每个工作区域内配置的中央空调内机、风速风向调节器、温度传感器、湿度传感器和雷达传感器;本发明通过多个温度传感器、湿度传感器和雷达传感器的协同工作,实现对工作区域内温度、湿度和人员数量等的实时监测,并基于这些数据生成综合环境指数,通过深度学习模型对中央空调系统进行智能化控制,优化空调系统的能效和用户舒适度。该系统能够根据综合环境指数的变化自动调节空调运行状态,确保工作区域内环境的舒适性和节能性。
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