基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法

    公开(公告)号:CN108717189A

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201810554700.3

    申请日:2018-06-01

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法,包括:获取雷达回波数据;计算得到压缩感知信号模型下的理想观测矩阵;利用理想观测矩阵和雷达回波数据,进行稀疏重构,得到目标信号的稀疏估计值;根据理想观测矩阵以及目标信号的稀疏估计值,确定实际观测矩阵;利用实际观测矩阵进行稀疏重构,得到目标信号的稳健估计值;计算迭代误差值,若迭代误差值不满足要求,则继续根据本次迭代得到目标信号估计值和实际观测矩阵,进行稀疏重构,直到误差值满足要求。本发明在阵列存在幅度误差和相位误差的时,仍然能够获得稳健的成像结果。

    基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法

    公开(公告)号:CN108717189B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201810554700.3

    申请日:2018-06-01

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法,包括:获取雷达回波数据;计算得到压缩感知信号模型下的理想观测矩阵;利用理想观测矩阵和雷达回波数据,进行稀疏重构,得到目标信号的稀疏估计值;根据理想观测矩阵以及目标信号的稀疏估计值,确定实际观测矩阵;利用实际观测矩阵进行稀疏重构,得到目标信号的稳健估计值;计算迭代误差值,若迭代误差值不满足要求,则继续根据本次迭代得到目标信号估计值和实际观测矩阵,进行稀疏重构,直到误差值满足要求。本发明在阵列存在幅度误差和相位误差的时,仍然能够获得稳健的成像结果。

    基于纠缠双光子信号的压缩感知成像装置和方法

    公开(公告)号:CN108844464B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201810648519.9

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于纠缠双光子信号的压缩感知成像装置和方法,解决了在采样数低的情况下成像质量不高的问题,其方法是在原有的量子成像装置的空间光调制器中加载确定性随机矩阵完成对目标物体的成像;在制备纠缠光时采用望远系统以及在望远系统之间沿激光传输方向放置的0度入射热镜和低通窄带滤镜对激光进行处理。成像方法包括制作向空间光调制器输入所用的图片;向空间光调制器输入图片;制备纠缠光;获得一个符合结果值;加载多组调制的观测矩阵,获取M个符合结果;构建量子成像数学模型;采用压缩感知算法对量子成像关系式求解恢复目标物体的图像。本发明所制备的纠缠光的纯度高且在低采样率的情况下能够很好的恢复目标物体的图像。

    一种用于MIMO雷达主瓣抗干扰的发射初相优化方法

    公开(公告)号:CN107390188B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201710630558.1

    申请日:2017-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于MIMO雷达主瓣抗干扰的发射初相优化方法,其主要思路为:确定MIMO雷达,所述MIMO雷达包含发射阵和接收阵,设定发射阵的发射信号初相,并且确定代价函数;获取添加线性相位约束之后的发射阵的发射信号初相,然后设定初相搜索范围,进而得到发射阵的发射信号初相初值设置相位步长,以及迭代次数D,令k表示第k次迭代,1≤k≤D,令l表示第k‑1次迭代后发射阵的发射信号初相中的第l个元素;根据第k‑1次迭代后发射阵的发射信号初相计算第k次迭代后的代价函数值;令l的值加1,且l>M时则将l的值初始化为1,并令k的值加1,直到k>D时迭代停止,并将迭代停止时对应的发射阵的发射信号初相,作为发射阵的发射信号最优初相。

    基于纠缠双光子信号的压缩感知成像装置和方法

    公开(公告)号:CN108844464A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810648519.9

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于纠缠双光子信号的压缩感知成像装置和方法,解决了在采样数低的情况下成像质量不高的问题,其方法是在原有的量子成像装置的空间光调制器中加载确定性随机矩阵完成对目标物体的成像;在制备纠缠光时采用望远系统以及在望远系统之间沿激光传输方向放置的0度入射热镜和低通窄带滤镜对激光进行处理。成像方法包括制作向空间光调制器输入所用的图片;向空间光调制器输入图片;制备纠缠光;获得一个符合结果值;加载多组调制的观测矩阵,获取M个符合结果;构建量子成像数学模型;采用压缩感知算法对量子成像关系式求解恢复目标物体的图像。本发明所制备的纠缠光的纯度高且在低采样率的情况下能够很好的恢复目标物体的图像。

    一种用于MIMO雷达主瓣抗干扰的发射初相优化方法

    公开(公告)号:CN107390188A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710630558.1

    申请日:2017-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于MIMO雷达主瓣抗干扰的发射初相优化方法,其主要思路为:确定MIMO雷达,所述MIMO雷达包含发射阵和接收阵,设定发射阵的发射信号初相,并且确定代价函数;获取添加线性相位约束之后的发射阵的发射信号初相,然后设定初相搜索范围,进而得到发射阵的发射信号初相初值 设置相位步长,以及迭代次数D,令k表示第k次迭代,1≤k≤D,令l表示第k-1次迭代后发射阵的发射信号初相 中的第l个元素;根据第k-1次迭代后发射阵的发射信号初相计算第k次迭代后的代价函数值;令l的值加1,且l>M时则将l的值初始化为1,并令k的值加1,直到k>D时迭代停止,并将迭代停止时对应的发射阵的发射信号初相,作为发射阵的发射信号最优初相。

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