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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109115681A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810898235.5
申请日：2018-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于量子成像技术领域，公开了一种稳健的量子稀疏成像系统和方法，该系统包括：激光器、半波片、BBO晶体、第一聚焦透镜、分束器、第二聚焦透镜、空间光调制器、第一单光子探测器、第二单光子探测器、时间相关单光子计数卡以及电脑。当存在干扰和系统误差的情况下，本发明能够保证成像的稳健性。
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公开(公告)号：CN109115681B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810898235.5
申请日：2018-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于量子成像技术领域，公开了一种稳健的量子稀疏成像系统和方法，该系统包括：激光器、半波片、BBO晶体、第一聚焦透镜、分束器、第二聚焦透镜、空间光调制器、第一单光子探测器、第二单光子探测器、时间相关单光子计数卡以及电脑。当存在干扰和系统误差的情况下，本发明能够保证成像的稳健性。
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公开(公告)号：CN111638488A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010281219.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的雷达干扰信号识别方法，包括：S1：仿真生成若干种不同雷达干扰信号的时频域采样序列作为数据集，将数据集划分为训练样本、测试样本和验证样本，每个样本均设置有标签值。S2：构建LSTM网络，并初始化LSTM网络；S3：根据训练样本，对LSTM网络进行训练，得到雷达干扰信号识别模型；S4：将测试样本和验证样本分别输入雷达干扰信号识别模型，以检验雷达干扰信号识别模型的性能。S5：将需要识别的雷达干扰信号的时频域序列输入雷达干扰信号识别模型，实现雷达干扰信号的识别判断。本发明的基于LSTM网络的雷达干扰信号识别方法，无需对干扰信号进行滤波、GWT变换、载频估计等复杂的信号预处理工作。
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公开(公告)号：CN108844464A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810648519.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠缠双光子信号的压缩感知成像装置和方法，解决了在采样数低的情况下成像质量不高的问题，其方法是在原有的量子成像装置的空间光调制器中加载确定性随机矩阵完成对目标物体的成像；在制备纠缠光时采用望远系统以及在望远系统之间沿激光传输方向放置的0度入射热镜和低通窄带滤镜对激光进行处理。成像方法包括制作向空间光调制器输入所用的图片；向空间光调制器输入图片；制备纠缠光；获得一个符合结果值；加载多组调制的观测矩阵，获取M个符合结果；构建量子成像数学模型；采用压缩感知算法对量子成像关系式求解恢复目标物体的图像。本发明所制备的纠缠光的纯度高且在低采样率的情况下能够很好的恢复目标物体的图像。
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公开(公告)号：CN108844464B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810648519.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纠缠双光子信号的压缩感知成像装置和方法，解决了在采样数低的情况下成像质量不高的问题，其方法是在原有的量子成像装置的空间光调制器中加载确定性随机矩阵完成对目标物体的成像；在制备纠缠光时采用望远系统以及在望远系统之间沿激光传输方向放置的0度入射热镜和低通窄带滤镜对激光进行处理。成像方法包括制作向空间光调制器输入所用的图片；向空间光调制器输入图片；制备纠缠光；获得一个符合结果值；加载多组调制的观测矩阵，获取M个符合结果；构建量子成像数学模型；采用压缩感知算法对量子成像关系式求解恢复目标物体的图像。本发明所制备的纠缠光的纯度高且在低采样率的情况下能够很好的恢复目标物体的图像。
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