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公开(公告)号：CN113435592B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110560355.6
申请日：2021-05-22
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐私保护的神经网络多方协作无损训练方法及系统，系统初始化，可信中心生成并分发系统参数、参与方私钥和聚合服务器私钥，聚合服务器生成神经网络模型和训练中的超参数；模型扰动和分发，聚合服务器对全局模型参数进行裁剪和打乱，并下发扰动后的模型；参与方用本地数据对收到的模型参数进行随机梯度下降训练，获得本地更新，并使用参与方私钥对本地更新进行加密后上传给聚合服务器；聚合服务器对收到的各密文本地更新进行聚合、聚合服务器私钥解密，得到聚合更新，并通过模型恢复得到新的全局模型参数。本发明能够实现对训练期间本地更新和全局模型参数中的敏感数据信息的隐私保护。
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公开(公告)号：CN114257412B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111401352.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐私保护的多方数据协作分箱方法、系统、设备、终端，所述隐私保护的多方数据协作分箱方法包括：系统加密参数生成；分箱变量预处理和加密；分箱区间边界值协商；隐私保护的多方数据分箱；所述隐私保护的多方数据协作分箱系统包括：密钥分发中心、数据拥有者和云服务器。本发明对加密后的密文进行比较大小计算，实现在不泄露明文数据的前提下对明文数据大小的快速比较。本发明能够在确保分箱操作正确性前提下，实现对敏感数据的隐私保护，适用于分布式多参与方协同数据分箱场景。本发明在隐私保护的前提下，云服务器能够对密文进行高效比较大小计算，实现快速数据分箱操作，确保数据拥有者数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114257412A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111401352.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐私保护的多方数据协作分箱方法、系统、设备、终端，所述隐私保护的多方数据协作分箱方法包括：系统加密参数生成；分箱变量预处理和加密；分箱区间边界值协商；隐私保护的多方数据分箱；所述隐私保护的多方数据协作分箱系统包括：密钥分发中心、数据拥有者和云服务器。本发明对加密后的密文进行比较大小计算，实现在不泄露明文数据的前提下对明文数据大小的快速比较。本发明能够在确保分箱操作正确性前提下，实现对敏感数据的隐私保护，适用于分布式多参与方协同数据分箱场景。本发明在隐私保护的前提下，云服务器能够对密文进行高效比较大小计算，实现快速数据分箱操作，确保数据拥有者数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113435592A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110560355.6
申请日：2021-05-22
Applicant: 西安电子科技大学 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种隐私保护的神经网络多方协作无损训练方法及系统，系统初始化，可信中心生成并分发系统参数、参与方私钥和聚合服务器私钥，聚合服务器生成神经网络模型和训练中的超参数；模型扰动和分发，聚合服务器对全局模型参数进行裁剪和打乱，并下发扰动后的模型；参与方用本地数据对收到的模型参数进行随机梯度下降训练，获得本地更新，并使用参与方私钥对本地更新进行加密后上传给聚合服务器；聚合服务器对收到的各密文本地更新进行聚合、聚合服务器私钥解密，得到聚合更新，并通过模型恢复得到新的全局模型参数。本发明能够实现对训练期间本地更新和全局模型参数中的敏感数据信息的隐私保护。
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公开(公告)号：CN108268494B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201611260460.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理与控制逻辑分离的ETL调度方法和装置，所述方法包括：在全部已发布的抽取转换装载ETL任务中查找当前ETL任务；当在全部已发布的ETL任务中没有查找到所述当前ETL任务时，获取所述当前ETL任务对应的当前控制流；其中，所述当前控制流中至少包括：所述当前ETL任务对应的当前数据流；根据所述当前控制流对所述当前ETL任务进行调度。不仅能够简化ETL任务的调度流程，而且还可以提高ETL任务的调度效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116263806A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211309254.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , H04W4/14 , H04W12/03
Abstract: 本发明公开了一种客户群体标签模型的生成方法、客户群体标签模型的生成装置、短信投放方法和短信投放装置，其中客户群体标签模型的生成方法，包括：生成加密密钥及密文参数，利用加密密钥生成第一密文训练数据；以及，将密文参数发送至各个数据参与方，以便各个数据参与方根据密文参数生成第二密文训练数据；接收全局密文聚合矩阵；利用加密密钥对全局密文聚合矩阵进行解密得到全局逻辑回归训练矩阵；利用全局逻辑回归训练矩阵，生成客户群体标签模型。本发明实现了通过多方数据聚合得到客户群体标签模型，提高了客户群体标签模型的准确性，提升了短信发送的准确性，扩充了客户量。
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公开(公告)号：CN116744237A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311022457.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据确定方法、装置、设备及介质，涉及大数据技术领域，以解决OD数据的准确度较低的问题。本方法包括获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据；根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站；根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站，确定每个用户的区域流动数据序列；根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列，确定所述用户是否为跨区域流动用户；根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列，确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。本发明可以提高确定OD数据的准确度。
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公开(公告)号：CN116744237B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311022457.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据确定方法、装置、设备及介质，涉及大数据技术领域，以解决OD数据的准确度较低的问题。本方法包括获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据；根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站；根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站，确定每个用户的区域流动数据序列；根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列，确定所述用户是否为跨区域流动用户；根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列，确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。本发明可以提高确定OD数据的准确度。
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公开(公告)号：CN110569090A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810570841.4
申请日：2018-06-05
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 胡国靖
IPC: G06F9/448
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收选择指令及包含数据源信息的配置指令，其中所述选择指令中包含待执行的抽取-转换-装载ETL组件的标识信息；根据所述选择指令，确定目标ETL组件组；并执行所述目标ETL组件组对所述数据源中的数据进行处理。由于在本发明实施例中，用户可以根据自身对数据处理的需求，下发包含待执行的ETL组件的标识信息的选择指令及包含数据源信息的配置指令，电子设备可以根据选择指令，确定目标ETL组件组并执行，对数据源中的数据进行处理。能够实现通过同一数据处理客户端满足用户不同的数据处理需求，提高了数据处理客户端的通用性与易用性。
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公开(公告)号：CN108268494A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611260460.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理与控制逻辑分离的ETL调度方法和装置，所述方法包括：在全部已发布的抽取转换装载ETL任务中查找当前ETL任务；当在全部已发布的ETL任务中没有查找到所述当前ETL任务时，获取所述当前ETL任务对应的当前控制流；其中，所述当前控制流中至少包括：所述当前ETL任务对应的当前数据流；根据所述当前控制流对所述当前ETL任务进行调度。不仅能够简化ETL任务的调度流程，而且还可以提高ETL任务的调度效率。
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