一种特征选择方法、装置、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118094180A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410358037.5

    申请日:2024-03-27

    Inventor: 涂敬伟

    Abstract: 本申请提供一种特征选择方法、装置、设备、介质和程序产品,该方法包括:获取第一特征相关系数矩阵;接收参与方发送的目标数据,目标数据至少包括第二特征相关系数矩阵和密文数据;根据目标数据和本地数据集,确定第三特征相关系数矩阵,第三特征相关系数矩阵包括本地数据集特征和参与方数据集特征之间的相关系数;根据第一特征相关系数矩阵、第二特征相关系数矩阵和第三特征相关系数矩阵,获得全局特征数据的相关系数;根据目标阈值和全局特征相关系数,获得目标特征。发起方整合得到全局特征数据的相关系数,筛选出符合条件的特征,过滤掉双方特征间高相关的特征,剔除了不相关或冗余的特征,减少特征个数,提高模型精确度,减少运行时间。

    一种信息检索方法、装置及设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116069957A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202111302360.3

    申请日:2021-11-04

    Inventor: 季琰 涂敬伟

    Abstract: 本发明公开了一种信息检索方法、装置及设备,所述方法包括:接收数据拥有者发送的文档过滤向量集以及数据使用者发送的检索过滤向量,所述文档过滤向量集包括至少一个文档过滤向量,所述文档过滤向量是根据明文文档的文档向量进行降维处理得到的;所述检索过滤向量根据所述数据使用者输入的检索关键词的检索向量进行降维处理得到的;根据所述文档过滤向量和所述检索过滤向量,得到目标检索结果,并发送至所述数据使用者。通过上述方式,本发明提高了多数据拥有者在混合云环境中密文检索的检索效率和准确度。

    一种多信令轨迹的时空匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN114071347A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010739598.1

    申请日:2020-07-28

    Inventor: 邵晓航 涂敬伟

    Abstract: 本申请实施例提供一种多信令轨迹的时空匹配方法,所述方法包括:获取基站位置数据和终端信令数据;根据所述基站位置数据和所述终端信令数据确定终端的信令轨迹束;对所述信令轨迹束进行时间匹配,得到时间匹配信令轨迹束;其中,所述信令轨迹束包括:所述终端由第一基站位置到第二基站位置的轨迹向量、离开所述第一基站位置的时间、抵达所述第二基站位置的时间、在所述第一基站位置驻留的时长及在所述第二基站位置驻留的时长;基于所述信令轨迹束确定所述目标终端信令数据;通过对表征关于信令的时空维度数据的信令轨迹束确定目标终端信令数据,实现了对相似轨迹的匹配效果。本申请实施例还提供了一种多信令轨迹的时空匹配装置。

    数据查询方法、装置及存储介质
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116776365A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202211093633.2

    申请日:2022-09-08

    Inventor: 涂敬伟

    Abstract: 本发明提供了一种数据查询方法、装置及存储介质,方法包括:对获取的查询数据按照预定规则分类,得到敏感数据和非敏感数据;对敏感数据通过对称同态加密得到第一加密数据,将第一加密数据与非敏感数据打包发送给服务器;接收服务器反馈的多组密文数据,对多组密文数据进行解密,确定出查询结果;其中,多组密文数据是服务器通过多个预选数据分别包含的第二敏感数据与第一加密数据确定的,多个预选数据是服务器基于非敏感数据在多个数据中查找的。由于本方案中发送给服务器的是第一加密数据和非敏感数据,而第一加密数据是通过查询数据确定的,服务器无法获得完整的查询数据,进而提高了数据核验方用户数据的安全性。

    一种数据处理方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN111177232A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201811331714.5

    申请日:2018-11-09

    Inventor: 涂敬伟

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、系统和存储介质,解决了ETL系统不停服升级的问题,降低数据处理延迟,提高ETL系统的可靠性。所述数据处理方法,包括:在服务启动之后,根据当前系统时间和任务调度表中记录的下次调度时间判断是否存在遗漏调度周期,如果判断出存在遗漏调度周期,则将任务调度表中下次调度时间增加一个调度周期,以及将维护的遗漏周期计数参数加1后,返回执行根据当前系统时间和任务调度表中记录的下次调度时间判断是否存在有漏调度周期的步骤,直至得到的下次调度时间大于当前系统时间为止,根据遗漏周期计数向执行引擎提交执行任务。

    漂移信令的识别方法及装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119071723A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411015297.9

    申请日:2024-07-26

    Inventor: 涂敬伟

    Abstract: 本公开公开了漂移信令的识别方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,主要技术方案包括:获取待识别信令集,并将待识别信令集划分为至少两个待识别信令子集;调用预设质心算法,分别对至少两个待识别信令子集进行计算,得到至少两个待识别信令子集对应的质心;确定目标质心是否为离群质心;目标质心为质心中的任一质心;在确定目标质心为离群质心的情况下,将目标质心对应的待识别信令确定为漂移信令。与相关技术相比,本公开实施例实现了利用计算待识别信令子集的质心方式代替设置预设最大移动速度,待识别信令子集的质心随着待识别信令子集中的待识别信令的变化而变化,质心具备普适性,提高了漂移信令的识别准确率。

    一种多信令轨迹的时空匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN114071347B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202010739598.1

    申请日:2020-07-28

    Inventor: 邵晓航 涂敬伟

    Abstract: 本申请实施例提供一种多信令轨迹的时空匹配方法,所述方法包括:获取基站位置数据和终端信令数据;根据所述基站位置数据和所述终端信令数据确定终端的信令轨迹束;对所述信令轨迹束进行时间匹配,得到时间匹配信令轨迹束;其中,所述信令轨迹束包括:所述终端由第一基站位置到第二基站位置的轨迹向量、离开所述第一基站位置的时间、抵达所述第二基站位置的时间、在所述第一基站位置驻留的时长及在所述第二基站位置驻留的时长;基于所述信令轨迹束确定所述目标终端信令数据;通过对表征关于信令的时空维度数据的信令轨迹束确定目标终端信令数据,实现了对相似轨迹的匹配效果。本申请实施例还提供了一种多信令轨迹的时空匹配装置。

    标签模型的生成方法与装置、短信投放方法与装置

    公开(公告)号:CN116263806A

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202211309254.2

    申请日:2022-10-25

    Inventor: 胡国靖 涂敬伟

    Abstract: 本发明公开了一种客户群体标签模型的生成方法、客户群体标签模型的生成装置、短信投放方法和短信投放装置,其中客户群体标签模型的生成方法,包括:生成加密密钥及密文参数,利用加密密钥生成第一密文训练数据;以及,将密文参数发送至各个数据参与方,以便各个数据参与方根据密文参数生成第二密文训练数据;接收全局密文聚合矩阵;利用加密密钥对全局密文聚合矩阵进行解密得到全局逻辑回归训练矩阵;利用全局逻辑回归训练矩阵,生成客户群体标签模型。本发明实现了通过多方数据聚合得到客户群体标签模型,提高了客户群体标签模型的准确性,提升了短信发送的准确性,扩充了客户量。

    一种数据处理方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN111177232B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201811331714.5

    申请日:2018-11-09

    Inventor: 涂敬伟

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、系统和存储介质,解决了ETL系统不停服升级的问题,降低数据处理延迟,提高ETL系统的可靠性。所述数据处理方法,包括:在服务启动之后,根据当前系统时间和任务调度表中记录的下次调度时间判断是否存在遗漏调度周期,如果判断出存在遗漏调度周期,则将任务调度表中下次调度时间增加一个调度周期,以及将维护的遗漏周期计数参数加1后,返回执行根据当前系统时间和任务调度表中记录的下次调度时间判断是否存在有漏调度周期的步骤,直至得到的下次调度时间大于当前系统时间为止,根据遗漏周期计数向执行引擎提交执行任务。

    一种非交互式的隐私保护逻辑回归联邦训练方法及系统

    公开(公告)号:CN113434898B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110561403.3

    申请日:2021-05-22

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种非交互式的隐私保护逻辑回归联邦训练方法及系统,所述非交互式的隐私保护逻辑回归联邦训练方法包括:系统初始化与数据归一化;数据预处理和本地训练数据加密;密文训练数据聚合与解密;逻辑回归训练与测试。本发明采用非交互式的联邦学习逻辑回归训练方法,用户不必保证每轮训练过程的在线状态也不必耗费本地资源去参与训练,用户只需在最开始的时候对数据进行预处理与加密,将加密后的数据交由云服务提供商即可,由云服务提供商完成数据的聚合与解密,对全局数据集进行训练,最终得到全局的高效模型,实现本地数据的隐私保护和非交互式的联邦学习逻辑回归训练机制,能提供高效的服务。

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