基于知识图谱的假烟假酒风险识别方法

    公开(公告)号:CN117273758A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311231168.9

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的假烟假酒风险识别方法,基于假烟假酒的涉案特征,挖掘犯罪特征构建知识本体;对制售假烟假酒的数据间的关系进行知识抽取,获取各个犯罪实体间的关联关系,构建出知识图谱;将不同数据源的知识在同一框架下进行异构数据整合、消歧、加工、推理验证和更新;将知识图谱中三元组中的关系,抽象成一个向量空间中的超平面,每次都是将头结点或者尾节点映射到这个超平面上,再通过超平面上的平移向量计算头尾节点的差值,基于差值得到候选实体或关系的推理结果,结合专家经验梳理业务特征,得到补全的知识图谱;基于补全的知识图谱和嫌疑车辆判断人员嫌疑程度,对重大嫌疑人员采用社区发现算法,筛选出制售假烟假酒团伙。

    一种用于缓解DDoS攻击的网络靶场平台构建方法

    公开(公告)号:CN117081785A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310908156.9

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种用于缓解DDoS攻击的网络靶场平台构建方法,以OpenStack为核心技术,利用Ceph分布式存储技术替换OpenStack原生存储系统,提出一种基于OpenStack与Ceph的超融合网络靶场设计方案,同时基于好感度的数据存储优化算法,利用好感度因子约束数据的存储位置,提高集群中所有OSD节点存储数据的均衡性。本发明构建的网络靶场平台具有存储系统维护简单、不易产生单点故障,架构简单、成本低、负载均衡的优点。

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