公开(公告)号：CN117522689A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311489787.8

申请日：2023-11-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 周慧鑫 ,  马思敏 ,  石金 ,  向培 ,  赵哲 ,  段念 ,  晏昊 ,  邵龙江 ,  时雷 ,  齐淑霞 ,  王炳健 ,  秦翰林

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度亚像素联合卷积残差网络的图像超分辨方法。该方法以基于深度卷积网络的图像超分辨方法为基础框架，并进行一些改进：在网络正式训练前，通过亚像素卷积放大图像分辨率，以此解决基于深度卷积网络的图像超分辨方法中插值法引起的计算量过大问题。此外，基于深度亚像素联合卷积残差网络的图像超分辨方法还引入联合卷积结构，在减少网络层数的同时提升了特征提取的准确率和效率。本发明能够实现图像的高清重制，提升图像分辨率，并且有效降低了网络的训练难度。

公开(公告)号：CN117495720A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311464041.1

申请日：2023-11-06

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 宋江鲁奇 ,  邵龙江 ,  滕翔 ,  赵哲 ,  张伟鹏 ,  罗云麟 ,  石志鹏 ,  许新博 ,  向培 ,  周慧鑫 ,  秦翰林 ,  王炳健

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/70 ,  G06T5/77

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度边缘保持模型的去雾方法，该方法首先在HSV空间通过小波变换对亮度分量V进行分解，在低频图像中使用Retinex理论进行去雾，在高频图像中使用侧窗滤波增强细节，进而对高低频分量进行小波逆变换得到增强V分量，由于亮度分量V和饱和度分量S遵循V‑S模型，因此需要对S分量进行调整，最后将图像转换到RGB空间对去雾图像进行色彩恢复得到最终清晰图像。本发明对雾天图像对比度的提高和细节信息的恢复两方面具有良好的效果。

公开(公告)号：CN117495719A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311463991.2

申请日：2023-11-06

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 周慧鑫 ,  朱永 ,  宋江鲁奇 ,  向培 ,  邵龙江 ,  石志鹏 ,  高原 ,  李欢 ,  秦翰林 ,  王炳健

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/70 ,  G06T7/10 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开一种基于大气光幕与雾浓度分布估计的去雾方法，主体利用大气光幕和雾浓度的分布估计对雾天图像去雾。具体方法包括：首先利用暗通道先验去雾理论对图像进行分析，再利用改进大气光幕的透射率估计方法对透射率进行估计，精确计算大气光幕，进而利用大气光幕求解精确透射率，之后利用改进的四叉树算法在雾浓度分布图上求解大气光值，最后将透射率和大气光值代入大气散射模型求解清晰图像。