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公开(公告)号：CN103338505B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310303780.2
申请日：2013-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W52/04
Abstract: 一种分层蜂窝网络中干扰感知的联合功率协调方法，包括如下步骤：S1测量所述分层蜂窝网络中的家庭用户受到干扰情况，并将测量到的干扰情况反馈给宏基站；S2宏基站根据接收到的家庭用户受到干扰情况调整自身的发射功率；S3宏基站将宏用户所受到的干扰情况发送至所述分层蜂窝网络中所有家庭基站；S4所述分层蜂窝网络中所有家庭基站依照接收到的宏用户所受到的干扰情况调整自身的发射功率；S5判断宏基站和家庭基站的发射功率是否收敛若收敛，则完成功率协调，若未收敛，则返回步骤S1。本发明可以充分利用网络中格的干扰信息，进行功率协调，从而改善网络干扰，提升网络性能。可用于多种分层蜂窝网络场景中的干扰协调。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103327535B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310303891.3
申请日：2013-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/08
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种分层蜂窝网络中干扰补偿的负载转移方法，分层蜂窝网络中包括宏基站与多个家庭基站，（1）宏基站周期性判断宏基站的能效是否小于阀值，若小于阀值，进入步骤（2），若大于阀值，宏基站正常服务当前宏用户；（2）宏基站根据各个宏用户的信载干噪比选出候选宏用户；（3）候选宏用户选择对其干扰最大的家庭基站作为目标家庭基站，并根据功率调整量从候选宏用户中选取转移宏用户；（4）转移宏用户转移至相应的目标家庭基站进行功率调整；（5）判断能效是否小于阀值，若是，返回步骤（1），否则，采用调整后的功率服务宏基站中剩余的宏用户。本发明有效解决邻近家庭基站的MUE的干扰问题，提升网络中的能效，可用于多种分层蜂窝网络场景中。
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公开(公告)号：CN103338505A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310303780.2
申请日：2013-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W52/04
Abstract: 一种分层蜂窝网络中干扰感知的联合功率协调方法，包括如下步骤：S1测量所述分层蜂窝网络中的家庭用户受到干扰情况，并将测量到的干扰情况反馈给宏基站；S2宏基站根据接收到的家庭用户受到干扰情况调整自身的发射功率；S3宏基站将宏用户所受到的干扰情况发送至所述分层蜂窝网络中所有家庭基站；S4所述分层蜂窝网络中所有家庭基站依照接收到的宏用户所受到的干扰情况调整自身的发射功率；S5判断宏基站和家庭基站的发射功率是否收敛若收敛，则完成功率协调，若未收敛，则返回步骤S1。本发明可以充分利用网络中格的干扰信息，进行功率协调，从而改善网络干扰，提升网络性能。可用于多种分层蜂窝网络场景中的干扰协调。
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公开(公告)号：CN103327535A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310303891.3
申请日：2013-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/08
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种分层蜂窝网络中干扰补偿的负载转移方法，分层蜂窝网络中包括宏基站与多个家庭基站，（1）宏基站周期性判断宏基站的能效是否小于阀值，若小于阀值，进入步骤（2），若大于阀值，宏基站正常服务当前宏用户；（2）宏基站根据各个宏用户的信载干噪比选出候选宏用户；（3）候选宏用户选择对其干扰最大的家庭基站作为目标家庭基站，并根据功率调整量从候选宏用户中选取转移宏用户；（4）转移宏用户转移至相应的目标家庭基站进行功率调整；（5）判断能效是否小于阀值，若是，返回步骤（1），否则，采用调整后的功率服务宏基站中剩余的宏用户。本发明有效解决邻近家庭基站的MUE的干扰问题，提升网络中的能效，可用于多种分层蜂窝网络场景中。
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公开(公告)号：CN100469070C
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200510043056.6
申请日：2005-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统及控制方法，该系统包括发射端、接收端及多径衰落信道模块，发射端主要由正交幅度调制器、复制器、逆离散小包波变换组成，在逆离散小波包变换前插入扩频码。接收端主要由复径向神经网络均衡器、离散小波包变换、求和器、最大似然检测器、正交幅度解调器构成；在离散小波包变换后插入扩频码WH和子带增益因子，所述复径向神经网络均衡器与神经网络均衡器训练模块连接。在系统上设有控制开关，控制开关的转换位置，可实现用最小均方算法LMS更新复径向神径网络均衡器的权值和实现收发双方的通信，其具体包括：信道均衡，扩频、解扩，小波包多载波调制、解调，最大似然算法的检测判决。
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公开(公告)号：CN1731779A
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200510043056.6
申请日：2005-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统及控制方法，该系统包括发射端、接收端及多径衰落信道模块，发射端主要由正交幅度调制器、复制器、逆离散小包波变换组成，在逆离散小波包变换前插入扩频码。接收端主要由复径向神经网络均衡器、离散小波包变换、求和器、最大似然检测器、正交幅度解调器构成；在离散小波包变换后插入扩频码WH和子带增益因子，所述复径向神经网络均衡器与神经网络均衡器训练模块连接。在系统上设有控制开关，控制开关的转换位置，可实现用最小均方算法LMS更新复径向神径网络均衡器的权值和实现收发双方的通信，其具体包括：信道均衡，扩频、解扩，小波包多载波调制、解调，最大似然算法的检测判决。
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