公开(公告)号：CN115661443A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211167891.0

申请日：2022-09-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张铭津 ,  杨辰尧 ,  岳珂 ,  许嘉敏 ,  赵家盼 ,  禹佳乐 ,  李云松 ,  高新波

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/143 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种复杂环境的多尺度正向特征增益红外弱小目标检测方法，构建并训练多尺度特征增强聚合网络，利用该网络中的残差特征补偿模块对红外图像进行背景抑制、目标增强操作。利用多尺度特征增强聚合网络中的选择性特征融合模块提取、学习并融合红外图像中的多种不同尺度的特征。本发明主要解决在复杂背景下的红外图像中检测其中的弱小目标问题，具有增强目标、抑制背景效果好，充分提取不同尺度特征获得红外目标各层次信息，检测红外弱小目标准确率高的优点。