公开(公告)号：CN118052701A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410160958.0

申请日：2024-02-05

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张铭津 ,  许嘉敏 ,  张鹏 ,  李云松 ,  高新波

IPC: G06T3/04 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提出了一种可见光‑红外图像转换网络。其实现步骤是：获取训练样本集和测试样本集；构建可见光‑红外图像转换网络模型O；定义可见光‑红外图像转换网络模型O的损失函数L；对可见光‑红外图像转换网络模型进行迭代训练；获取转换结果。本发明中的TFD残差结构，能有效提取域间不变特征，促进非线性平移映射的学习。本发明中的FLT信息引导分支能促进特征值从不稳定扩散状态向稳定状态过渡，在图像转换过程中规范特征扩散并保留图像结构。与现有方法相比，本方法有效缓解了可见光图像与红外图像间大域差带来的纹理细节模糊、结构失真较大的技术问题。

公开(公告)号：CN115661443A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211167891.0

申请日：2022-09-23

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张铭津 ,  杨辰尧 ,  岳珂 ,  许嘉敏 ,  赵家盼 ,  禹佳乐 ,  李云松 ,  高新波

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/143 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种复杂环境的多尺度正向特征增益红外弱小目标检测方法，构建并训练多尺度特征增强聚合网络，利用该网络中的残差特征补偿模块对红外图像进行背景抑制、目标增强操作。利用多尺度特征增强聚合网络中的选择性特征融合模块提取、学习并融合红外图像中的多种不同尺度的特征。本发明主要解决在复杂背景下的红外图像中检测其中的弱小目标问题，具有增强目标、抑制背景效果好，充分提取不同尺度特征获得红外目标各层次信息，检测红外弱小目标准确率高的优点。

公开(公告)号：CN117253117A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310826170.4

申请日：2023-07-07

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张铭津 ,  杨辰尧 ,  臧璠 ,  岳珂 ,  许嘉敏 ,  左龙 ,  李云松 ,  高新波

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种复杂环境的高可信小目标检测方法，其实现步骤是，构建并训练高阶微分方程启发的弱小目标检测网络，利用该网络中的差分层生成模块模块对图像进行进行多次差分操作，得到不同尺度不同层次的小目标特征。利用高阶微分方程启发的弱小目标检测网络中的四阶Adams引导模块在多个特征项之间建立起了联系，构建了更强大的可解释网络。本发明主要解决在复杂背景下低信噪比的图像中的弱小目标的检测，具有抑制噪声、增强目标明显，网络精确提取不同层级特征获得弱小目标各级特征，虚警误警率低的优点。

公开(公告)号：CN111787052A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010421866.5

申请日：2020-05-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 许嘉敏

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明公开了一种远程通信分级管理系统，包括远程分级管理系统，其特征在于，所述远程分级管理系统由远程控制平台、服务器、通信客户端组成，远程控制平台通过广域网与多个服务器信号连接，多个服务器与对应的总控制端连接，总控制端通过交换机与多个通信客户端连接。本发明通过远程控制平台内部设有的信息筛选模块和信息监测模块对发送的信息进行筛选和监测，避免信息的内部掺杂有非法信息，保证信息的良好传输，通过远程控制平台内部设有的信息存储模块，对原始信息进行存储备份，避免信息在传输的过程中，造成数据的丢失，影响正常的信息传输，通过信息的分级处理，便于对信息进行分级处理，提高信息的处理效率。