基于CT扫描的短纤维增强复合材料力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN112560254A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011448987.5

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于CT扫描的含孔隙缺陷短纤维增强复合材料力学性能的预测方法,主要解决现有技术预测精度计算效率低的问题。其方案是:利用CT扫描获得短纤维增强相,孔隙缺陷和基体材料的微观分布;根据短纤维的长短和空间取向,建立椭球形简化力学模型;基于有限体积直接平均微观力学法,建立三维等参化的细观力学模型;通过先将短纤维增强相和孔隙缺陷两组分材料等效均化,再将等效模型与基体组分材料二次等效的两步法获得细观力学模型;通过组分材料的空间分布和力学参数获得复合材料的各向异性力学参数。本发明提高了预测精度,取得了比体胞夹杂理论更高的计算效率,节省了时间,可用于新能源汽车、航空航天、海洋船舶材料的测试和选择。

    基于CT扫描的短纤维增强复合材料力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN112560254B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202011448987.5

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于CT扫描的含孔隙缺陷短纤维增强复合材料力学性能的预测方法,主要解决现有技术预测精度计算效率低的问题。其方案是:利用CT扫描获得短纤维增强相,孔隙缺陷和基体材料的微观分布;根据短纤维的长短和空间取向,建立椭球形简化力学模型;基于有限体积直接平均微观力学法,建立三维等参化的细观力学模型;通过先将短纤维增强相和孔隙缺陷两组分材料等效均化,再将等效模型与基体组分材料二次等效的两步法获得细观力学模型;通过组分材料的空间分布和力学参数获得复合材料的各向异性力学参数。本发明提高了预测精度,取得了比体胞夹杂理论更高的计算效率,节省了时间,可用于新能源汽车、航空航天、海洋船舶材料的测试和选择。

    含有分层损伤的智能复合材料制备方法

    公开(公告)号:CN110425993A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910632339.6

    申请日:2019-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种含分层损伤的智能复合材料结构制备方法,主要解决现有制备智能复合材料时对材料本身结构影响大、制备成本高的问题。其方案是:用切割机切割纤维布得到不同纤维铺层角的纤维布条;采用梯形滑梯走线结构在两片纤维布条上铺设光纤光栅传感器形成光纤层,并将两片光纤层背对背放置,中间放置聚四氟乙烯薄膜作为预制损伤层;再以损伤层为起点,在其上下铺设相同层数的纤维布条,形成叠好的纤维布条整体,再依次覆盖隔离膜、透气毡和真空袋,并用高温密封胶密封;最后将密封好的整体转移至热压罐中在设定的工艺条件下固化,得到含预制损伤层的智能复合材料。本发明对材料本身结构影响小、制备成本低,可用于对复合材料的健康检测。

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