一种SVD求逆分裂布雷格曼的扫描雷达前视成像方法

    公开(公告)号:CN114545402A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210139498.4

    申请日:2022-02-16

    Abstract: 本发明提出了一种SVD求逆分裂布雷格曼的扫描雷达前视成像方法,解决了现有技术中存在复杂矩阵求逆导致前视扫描雷达成像效率较低的问题。实现步骤为:对回波矩阵进行预处理;构建每个距离单元的目标散射幅度向量,噪声幅度向量以及类卷积测量矩阵;建立每个距离单元前视高分辨成像类卷积模型;将前视高分辨成像问题转换为无约束凸优化问题;获取托普利茨矩阵;对类卷积测量矩阵进行奇异值分解,以获取托普利茨矩阵的逆矩阵;采用裂布雷格曼求解无约束凸优化问题,将逆矩阵带入目标散射幅度计算公式,得到扫描雷达前视高分辨图像,本发明在保证高分辨成像质量的同时,显著提升了成像效率,为实现前视扫描雷达快速成像提供了新思考。

    高速太赫兹雷达粗速度反演和融合精速度估计方法和设备

    公开(公告)号:CN119335523B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411870010.0

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种高速太赫兹雷达粗速度反演和融合精速度估计方法和设备,通过将获取的全孔径太赫兹回波信号所对应的每个慢时间信号在距离向上均匀划分成#imgabs0#个子孔径信号;对各子孔径信号进行距离脉压处理得到#imgabs1#个子孔径脉压信号,#imgabs2#为慢时间信号的总数;从子孔径脉压信号中筛选出子孔径脉压信号样本;根据各子孔径脉压信号样本确定粗速度;对全孔径太赫兹回波信号进行粗速度误差补偿得到粗速度误差补偿后信号,并根据补偿后信号确定距离差分速度;对全孔径太赫兹回波信号进行补偿得到二次速度补偿后信号;根据二次速度补偿后信号确定包络误差速度和多普勒速度;根据距离差分速度、包络误差速度和多普勒速度,估计得到雷达的精速度,提高了估计精度。

    基于匹配傅里叶变换的非匀速转动目标ISAL成像方法及装置

    公开(公告)号:CN117233789B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311503346.9

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于匹配傅里叶变换的非匀速转动目标ISAL成像方法及装置,该方法包括:接收目标的回波信号,对回波信号进行预处理;通过对预处理后的回波信号进行平动补偿,去除目标相对雷达运动产生的平动分量,以将目标与雷达之间的相对运动等效为转台模型;根据预设取值区间生成第#imgabs0#次转动参数,基于第#imgabs1#次转动参数对经过平动补偿的回波信号依次进行距离向补偿和调频傅里叶变换,得到第#imgabs2#次ISAL图像;根据预设取值区间生成第#imgabs3#次转动参数,基于第#imgabs4#次转动参数和经过平动补偿的回波信号得到第#imgabs5#次ISAL图像,直至在生成转动参数的过程中取完预设取值区间内的数值时得到z个ISAL图像,计算各个ISAL图像的信息熵,将信息熵最小的ISAL图像作为目标的ISAL图像。

    基于卫星SAR图像的弹载SAR图像成像方法及装置

    公开(公告)号:CN117148351A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311424105.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星SAR图像的弹载SAR图像成像方法及装置,该方法包括以下步骤:根据目标区域的预设区域SAR图像的分辨率和目标区域的DEM高程信息确定初始三维场景模型;根据预设雷达平台参数确定初始三维场景模型的位置;旋转初始三维场景模型,得到旋转三维场景模型;在雷达平台的波束照射下对旋转三维场景模型进行校正,得到校正三维场景模型;根据校正三维场景模型进行回波仿真并进行成像,得到弹载SAR图像。本发明可以通过改变不同的轨迹参数信息,完成同一场景不同轨迹角度下的成像,可以用于弹道的模拟,通过比对成像效果寻找最优弹道,使得景象匹配导弹跟踪效果更佳。

    多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法

    公开(公告)号:CN118230140A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410643543.9

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法,包括:单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统;单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标,将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估,并输出该单幅待评估图像的质量评估结果;批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标,并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比,将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估,并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。

    基于卫星SAR图像的弹载SAR图像成像方法及装置

    公开(公告)号:CN117148351B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311424105.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星SAR图像的弹载SAR图像成像方法及装置,该方法包括以下步骤:根据目标区域的预设区域SAR图像的分辨率和目标区域的DEM高程信息确定初始三维场景模型;根据预设雷达平台参数确定初始三维场景模型的位置;旋转初始三维场景模型,得到旋转三维场景模型;在雷达平台的波束照射下对旋转三维场景模型进行校正,得到校正三维场景模型;根据校正三维场景模型进行回波仿真并进行成像,得到弹载SAR图像。本发明可以通过改变不同的轨迹参数信息,完成同一场景不同轨迹角度下的成像,可以用于弹道的模拟,通过比对成像效果寻找最优弹道,使得景象匹配导弹跟踪效果更佳。

    基于匹配傅里叶变换的非匀速转动目标ISAL成像方法及装置

    公开(公告)号:CN117233789A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311503346.9

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于匹配傅里叶变换的非匀速转动目标ISAL成像方法及装置,该方法包括:接收目标的回波信号,对回波信号进行预处理;通过对预处理后的回波信号进行平动补偿,去除目标相对雷达运动产生的平动分量,以将目标与雷达之间的相对运动等效为转台模型;根据预设取值区间生成第次转动参数,基于第次转动参数对经过平动补偿的回波信号依次进行距离向补偿和调频傅里叶变换,得到第次ISAL图像;根据预设取值区间生成第 次转动参数,基于第 次转动参数和经过平动补偿的回波信号得到第 次ISAL图像,直至在生成转动参数的过程中取完预设取值区间内的数值时得到z个ISAL图像,计算各个ISAL图像的信息熵,将信息熵最小的ISAL图像作为目标的ISAL图像。

    经典应用接入量子通信网络的方法

    公开(公告)号:CN103905180B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410161011.8

    申请日:2014-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种经典应用接入量子通信网络的方法,其步骤为:(1)网络配置(;2)接收经典应用数据;(3)地址转换;(4)判断是否需要发往外网;(5)判断是否需要加密;(6)判断是否为数据包;(7)加密数据部分;(8)判断是否需要解密(;9)解密数据部分;(10)转发网络层协议IP数据报。本发明将量子通信终端设为应用终端的接入网关、用IP地址区分经典应用终端和量子应用终端和用IP数据报首部选项字段标识量子加密数据报和记录用于加密解密的密钥的起始位置,可以对量子应用终端的数据进行量子加密传输,同时也可以传输经典应用终端的数据,实现了经典通信和量子通信的融合。

    高速太赫兹雷达粗速度反演和融合精速度估计方法和设备

    公开(公告)号:CN119335523A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411870010.0

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种高速太赫兹雷达粗速度反演和融合精速度估计方法和设备,通过将获取的全孔径太赫兹回波信号所对应的每个慢时间信号在距离向上均匀划分成#imgabs0#个子孔径信号;对各子孔径信号进行距离脉压处理得到#imgabs1#个子孔径脉压信号,#imgabs2#为慢时间信号的总数;从子孔径脉压信号中筛选出子孔径脉压信号样本;根据各子孔径脉压信号样本确定粗速度;对全孔径太赫兹回波信号进行粗速度误差补偿得到粗速度误差补偿后信号,并根据补偿后信号确定距离差分速度;对全孔径太赫兹回波信号进行补偿得到二次速度补偿后信号;根据二次速度补偿后信号确定包络误差速度和多普勒速度;根据距离差分速度、包络误差速度和多普勒速度,估计得到雷达的精速度,提高了估计精度。

    多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法

    公开(公告)号:CN118230140B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410643543.9

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种多维特征融合ISAR质量评估系统及其方法,包括:单幅图像质量评估系统和批量图像质量评估系统;单幅图像质量评估系统被配置为计算输入的单幅待评估图像的数值型指标,将数值型指标满足预设条件的待评估图像进行点目标或面目标的质量评估,并输出该单幅待评估图像的质量评估结果;批量图像质量评估系统被配置为计算输入的批量待评估图像中每一幅待评估图像的数值型指标,并将每一幅待评估图像的数值型指标与输入的预设的数值型指标阈值进行对比,将满足阈值要求的待评估图像进行面目标质量评估,并输出该批量待评估图像的质量评估结果。本发明能够提供多样性、高效率和客观性的图像质量评估系统。

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