-
公开(公告)号：CN112422171A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011251365.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种环境不确定遥感卫星网络下的智能资源联合调度方法，解决了在时变且不可测网络环境下遥感卫星传输性能优化问题。实现包括：建立环境不确定遥感卫星网络模型；产生环境参数数据；初始化所需参数；指导卫星功率分配；网络状态预转移；指导卫星功率预分配；网络参数更新判断；更新网络状态、动作和当前时隙数；得到网络参数为多维资源调度提供指导。本发明通过软件仿真获得一定规模、参数下的网络环境参数数据并定义六维特征函数，结合权重向量线性近似动作价值函数。本发明解决了网络状态空间连续问题，也避免了参数更新的过度估计，适应未来处于动态随机变化环境下的遥感卫星网络，并为网规网优提供指导。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117497611A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311487111.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/868 , H01L29/06 , H01L21/329
Abstract: 本发明涉及一种抑制N区大注入的DSRD结构及制备方法，DSRD结构包括：N+衬底层；N‑基区，所述N‑基区设置于所述N+衬底层之上；若干缓冲区，所述若干缓冲区间隔设置在所述N‑基区之上或者所述若干缓冲区间隔设置在所述N‑基区内的预设区域；P‑基区，所述P‑基区设置在暴露的所述N‑基区和所述若干缓冲区之上；P+有源区，所述P+有源区设置在所述P‑基区之上；阳极，所述阳极设置在所述P+有源区之上；阴极，所述阴极设置在所述衬底层之下。本发明可以有效地减少注入到DSRD的N‑基区中的空穴，降低N‑基区大注入的程度，降低器件的平台区电压，从而降低了该阶段的器件功耗。
-
公开(公告)号：CN117317031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311527586.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/868 , H01L29/06 , H01L21/329
Abstract: 本发明涉及一种抑制空穴大注入的DSRD结构及制备方法，所述DSRD结构从下至上包括依次层叠设置的阴极、N+衬底层、N‑漂移区、P‑漂移区、结合区和阳极，其中，所述结合区包括多个P+区和多个N+区，所述多个P+区间隔设置在所述P‑漂移区上，两个相邻的所述P+区之间设置一所述N+区，且相邻的所述P+区和所述N+区相互接触，所述P+区和所述N+区的厚度相等；所述阴极与所述N+衬底层之间为欧姆接触，所述阳极与所述P+区和所述N+区之间为欧姆接触。本发明可以有效地减少注入到DSRD的N‑漂移区中的空穴，降低N‑漂移区大注入的程度，降低器件的平台区电压，从而降低了该阶段的器件功耗。
-
公开(公告)号：CN112422171B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011251365.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种环境不确定遥感卫星网络下的智能资源联合调度方法，解决了在时变且不可测网络环境下遥感卫星传输性能优化问题。实现包括：建立环境不确定遥感卫星网络模型；产生环境参数数据；初始化所需参数；指导卫星功率分配；网络状态预转移；指导卫星功率预分配；网络参数更新判断；更新网络状态、动作和当前时隙数；得到网络参数为多维资源调度提供指导。本发明通过软件仿真获得一定规模、参数下的网络环境参数数据并定义六维特征函数，结合权重向量线性近似动作价值函数。本发明解决了网络状态空间连续问题，也避免了参数更新的过度估计，适应未来处于动态随机变化环境下的遥感卫星网络，并为网规网优提供指导。
-
公开(公告)号：CN111832934B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010662848.6
申请日：2020-07-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种面向突发需求的模拟退火多星应急任务规划方法，主要解决现有技术易陷入局部最优解、无法保证地面设备任务切换的问题。其实现方案为：按照合并、空闲插入、转移、抢占的顺序对应急任务进行规划，以尽可能小的代价完成应急任务，获得初始规划序列；利用模拟退火算法对初始规划序列优化，重复迭代过程：“产生新候选解→计算收益→是否接受候选解”，并根据预设的规则逐渐降低温度，当到达终止温度时，输出最优规划序列。本发明由于在模拟退火算法中设置了双循环，避免结果陷入局部最优解，且规划过程中考虑地面设备参数，保证了地面设备的任务能成功切换。可用于多颗具有固定任务序列的卫星针对应急任务进行星地协同规划。
-
公开(公告)号：CN111832934A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010662848.6
申请日：2020-07-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向突发需求的模拟退火多星应急任务规划方法，主要解决现有技术易陷入局部最优解、无法保证地面设备任务切换的问题。其实现方案为：按照合并、空闲插入、转移、抢占的顺序对应急任务进行规划，以尽可能小的代价完成应急任务，获得初始规划序列；利用模拟退火算法对初始规划序列优化，重复迭代过程：“产生新候选解→计算收益→是否接受候选解”，并根据预设的规则逐渐降低温度，当到达终止温度时，输出最优规划序列。本发明由于在模拟退火算法中设置了双循环，避免结果陷入局部最优解，且规划过程中考虑地面设备参数，保证了地面设备的任务能成功切换。可用于多颗具有固定任务序列的卫星针对应急任务进行星地协同规划。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.025 seconds)
